图像噪声滤波中算术均值滤波与几何均值滤波有什么区别

来源：学生作业帮编辑：神马作文网作业帮分类：综合作业时间：2024/11/06 16:47:13

高斯滤波
由于高斯函数的傅立叶变换仍是高斯函数,因此高斯函数能构成一个在频域具有平滑性能的低通滤波器.可以通过在频域做乘积来实现高斯滤波.均值滤波是对是对信号进行局部平均,以平均值来代表该像素点的灰度值.矩形滤波器(Averaging Box Filter)对这个二维矢量的每一个分量进行独立的平滑处理.通过计算和转化 ,得到一幅单位矢量图.这个 512×512的矢量图被划分成一个 8×8的小区域 ,再在每一个小区域中 ,统计这个区域内的主要方向 ,亦即将对该区域内点方向数进行统计,最多的方向作为区域的主方向.于是就得到了一个新的64×64的矢量图.这个新的矢量图还可以采用一个 3×3模板进行进一步的平滑.
均值滤波
把每个像素都用周围的8个像素来做均值操作.可以平滑图像,速度快,算法简单.但是无法去掉噪声,这能微弱的减弱它.
中值滤波
常用的非线性滤波方法 ,也是图像处理技术中最常用的预处理技术.它在平滑脉冲噪声方面非常有效,同时它可以保护图像尖锐的边缘.加权中值滤波能够改进中值滤波的边缘信号保持效果.但对方向性很强的指纹图像进行滤波处理时 ,有必要引入方向信息,即利用指纹方向图来指导中值滤波的进行.
最小均方差滤波器
亦称维纳滤波器,其设计思想是使输入信号乘响应后的输出,与期望输出的均方误差为最小.
Gabor滤波
Gabor变换是英国物理学家 Gabor提出来的,由“测不准原理”可知,它具有最小的时频窗,即Gabor函数能做到具有最精确的时间-频率的局部化；另外,Gabor函数与哺乳动物的视觉感受野相当吻合,这一点对研究图像特征检测或空间频率滤波非常有用.恰当的选择其参数,Gabor变换可以出色地进行图像分割、识别与理解.如文献提出的基于Gabor滤波器的增强算法.

请问中值滤波与均值滤波各自的优缺点? 用matlab,选一幅图像,加入椒盐噪声后,对其进行中值滤波和均值滤波,对比其效果. 高斯滤波、均值滤波、中值滤波、最小均方差滤波、Gabor滤波的优缺点是什么?. 比较均值滤波和中值滤波的优缺点关于中值滤波或者均值滤波的英文文献, 什么是“+B滤波”? “+B滤波电解电容”与普通电解电容有什么区别? 图像处理中的线性滤波算法与非线性滤波算法的区别、高斯噪声与椒盐噪声的区别及各自的特点（简要）急遥感数字图像处理均值平滑和中值滤波电容滤波和电感滤波的区别大电容滤波和小电容滤波有什么区别? 就像铝电解电容和几微法的电容滤波有什么区别? 电解电容和无极电容滤波有什么区别交流滤波电容器总容量如何计算,与额定容量有什么区别