关于时间序列预测,预测多少点数合适的问题

来源：学生作业帮编辑：神马作文网作业帮分类：综合作业时间：2024/11/12 08:24:36

关于时间序列预测,预测多少点数合适的问题
大家在做时间序列预测问题的时候,假如面对的是复杂规律变化的500个时间序列数据,用ARMA,RBF神经网络或者支持向量机SVM,这些方法做预测的时候,一般最多预测几个点精度相对较高,为什么我发现这些方法在拟合的时候效果非常好,但是预测的时候效果很差呢?当时是以前450个数据做拟合,后50个数据做预测比对,是因为过拟合了还是预测点数太多了,求解导师要我做的数据更少,只有13个数据,12个做拟合,预测第13个效果好就行,我怎么觉得这么不靠谱呢,小样本数据也太小了吧,就这点数据,建模规律都找不到,更何况13个数据还是复杂规律点

拟合结果好,是因为有实际的数据在不断修正这些方法的偏差.而预测的时候就会有问题,就像你说的,后50个数据预测的会不准.你们导师的意思是对的,我们总感觉样本数据越多,预测结果越准,其实这是不对的.预测和数据多少无关（最少也得5个以上吧）,关键是你预测的数据和基年的数据的时间差值,差值越大,偏差越大,因为中间没有实际的数据修正.预测近期的,结果都很好,远期的大部分不准确.看你数据这么多,你可以尝试分步预测,比如每隔10个点,取一个数据,然后就可以预测基年后的第10个数据,依次类推.
再问：不知道您有没有见到15个数据点以下的数据来做预测的，有的话麻烦推荐我一下，谢谢

基于时间序列matlab的BP神经网络预测 sas 时间序列建模预测代码求一篇3000单词的英文文献，关于时间序列的神经网络预测，满意的送300分关于小波分析的预测问题观测数据分析中几种方法的探讨(一) 回归-时间序列模型和贝叶斯预测模型 Matlab中libsvm回归怎么做时间序列的单步和多步预测 matlab时间序列预测中lpc函数输出的值是什么含义怎么用eviews对时间序列进行预测? 下列营业收入预测方法属于定性分析的是 A时间序列预测法 B量本利预测分析法 C判断分析预测法 D算术平均法预测地球爆炸的时间几个相关的时间序列如何进行数据分析?如何从一个或者几个时间序列预测与之相关的另外一个时间序列? MATLAB 神经网络预测的问题