设总体X服从标准正态分布,E(X1X2)为什么等于0?
总体服从正态分布 为什么样本均值服从正态分布?出自哪里?
X服从标准正态分布,求E(X^n)=?
以Φ(x)表示标准正态总体在区间(-∞,x)内取值的概率,设随机变量ξ服从标准正态分布N(0,1),已知Φ(-1.96)
概率论中的问题设随机变量X ,Y均服从标准正态分布则 其中有选项A .X+Y服从正态分布,该选项错误,请问为什么?
设随机变量X服从标准正态分布,则其分布函数Ф(0)=
设随机变量X服从正态分布,且X~N(-3,4),则连续型随机变量Y=()服从标准正态分布N(0,1)
设总体X服从正态分布X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,
随机变量X与Y相互独立且服从N(0,1/2)的正态分布 所以Z=X-Y服从标准正态分布N(0.1) 这是为什么啊?
概率统计里 为什么X*服从正态分布 N(μ,σ2/n),则 (X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从标准正态分布 N(0,
设随机变量ξ服从标准正态分布N=(0,1),查正态分布表计算下列结果:
设连续随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求Y=1-2X的概率密度函数
总体服从正态分布,其样本方差与样本均值独立吗?还是需要总体服从标准正态分布