两个连续型随机变量的最小值的数学期望怎么计算? E{min[qm(t)e, x]}其中,e和x都是随机变量,分布未定.

已知连续型随机变量X的分布函数为（下图）求：1、常数a 2、X的数学期望E(X） 离散型随机变量X平方的数学期望,即E[X^2]怎么求? 设随机变量X的数学期望存在,则E(E(E(X)))= . x^2*e^(-x^2)求积分（这是在做连续随机变量概率分布求数学期望时搞出来的） 设随机变量X的概率分布密度为f(x)=1/2e^-|x|,x属于R,求X的数学期望和方差. 连续型随机变量X数学期望的计算过程看不懂,求教! 我就是看不懂以上例题中“于是”后面的部分E(L)公式带入函数L和f(x 离散型随机变量X的概率分布为P{X=i}=2(1/3)^i,i=1,2...求其数学期望E(X) 已知离散型随机变量X服从参数为λ的泊松分布 若数学期望E(5X-1)=9 则参数λ=? 设连续型随机变量X的分布函数为 F(x)=a+b*e^-x,x>0 ,求 随机变量X在(-1,2)上服从均匀分布,求随机变量Y=|X|/X的数学期望E（Y）和方差D(Y). 设随机变量x服从（0,1)上的均匀分布,求Y=e^X的数学期望和方差 设随机变量x服从（0,1)上的均匀分布,Y=e^x 求y的数学期望 和 方差