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回归分析中被解释变量Y的方差为什么是σΛ2,求证明.

来源：学生作业帮 编辑：神马作文网作业帮 分类：数学作业 时间：2024/11/20 22:02:55
回归分析中被解释变量Y的方差为什么是σΛ2,求证明.
回归分析中被解释变量Y的方差为什么是σΛ2,求证明.
在经典模型中,被解释变量是随机变量,解释变量是非随机的,两者之间是线性关系,
y=a+bx+u,其中干扰项设定为正态分布,被解释变量与随机干扰项是线性关系,
利用正态分布的线性变换也是正态分布可以得出,被解释变量也是正态变量,
y~N(,a+bx,σΛ2),得到了其方差为σΛ2
再问： 可以用数学公式写一下吗？
再答： y=a+bx+u E(y)=E(a+bx+u)=a+bx D(y)=E((y-E(y))^2)=E(u^2)=σΛ2
为什么多元线性回归中检验的假设是解释变量参数等于0 线性回归分析中为什么把解释变量假设为非随机变量, 在回归分析中,求得相关指数R^2=0.98,则 A,解释变量解对总效应的贡献是11% B, 18.相关分析和回归分析相比,对变量的性质要求是不同的.回归分析中要求（ ）. 线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈线性关系 这句话为什么不对 单因素logistic回归中有意义的变量在多因素logistic回归分析中被排除是什么原因? 关于回归分析中R的解释 在线性回归模型中,预报变量y与解释变量x唯一确定吗? 回归方程求相关系数一对成对变量（Xi,Yi）,Y对X的回归方程是Y=0.5+2/3X,X对Y的回归方程是X=-0.5+3 英语翻译线性回归分析是一种统计方法,用于确定某个变量(或一组变量)对另一个变量的影响.线性回归分析能就因变量(Y)与一个 再问你一下,回归分析里,怎么求单个变量的偏回归平方和? SPSS的logistic回归分析中因变量、协变量及选择变量是什么意思