神马作文网用matlab解非线性函数,刚入门的
来源：学生作业帮 编辑：神马作文网作业帮 分类：综合作业 时间：2024/11/13 21:52:18
用matlab解非线性函数,刚入门的
如题,
我第一次用matlab,新建了个m文件
编辑：
function [f,g]=mengte(x);
f=x(1)^2+2*x(2)+3*x(3)^3+x(4)^2-8
g=[-x(1)^2+x(2)-x(3)^2
x(1)+x(2)^2+x(4)-28
x(1)+x(3)+x(4)^2-40
x(3)^2+x(4)^2-64
-x(1)
-x(2)
-x(3)
-x(4)]
保存好又新建了个m文件输入：
rand('state',sum(clock))
x0=0;p0=0
tic
for i=1:10^6
x1=floor(x),x2=ceil(x);
[f,g]=mengte(x1);
if sum(g<=0)==8
if p0<=f
x0=x1;p0=f
end
end
[f,g]=mengte(x2)
if sum (g<=0)==8
if p0<=f
x0=x2;p0=f
end
end
end
x0,p0
是不是不对?那第二个是不是应该在指令框内输入?
还有我程序有没有问题呢?在线求达人指导
此外我还想知道如何把这2个程序连接起来
如题,
我第一次用matlab,新建了个m文件
编辑：
function [f,g]=mengte(x);
f=x(1)^2+2*x(2)+3*x(3)^3+x(4)^2-8
g=[-x(1)^2+x(2)-x(3)^2
x(1)+x(2)^2+x(4)-28
x(1)+x(3)+x(4)^2-40
x(3)^2+x(4)^2-64
-x(1)
-x(2)
-x(3)
-x(4)]
保存好又新建了个m文件输入：
rand('state',sum(clock))
x0=0;p0=0
tic
for i=1:10^6
x1=floor(x),x2=ceil(x);
[f,g]=mengte(x1);
if sum(g<=0)==8
if p0<=f
x0=x1;p0=f
end
end
[f,g]=mengte(x2)
if sum (g<=0)==8
if p0<=f
x0=x2;p0=f
end
end
end
x0,p0
是不是不对?那第二个是不是应该在指令框内输入?
还有我程序有没有问题呢?在线求达人指导
此外我还想知道如何把这2个程序连接起来
首先应该肯定,第一次用matlab写程序写到这个水准,应该算是相当不错的.不过,毕竟是第一次,问题当然也不少,后面细说.
第二个m文件保存好在命令窗口（Command Window,也就是你说的指令框）中运行即可.需要注意的是,MATLAB的m文件命名有要求——去掉扩展名“.m”之后的余下部分必须是一个合法的变量名,即以字母开始的字母、数字及下划线序列.
如果想把两个文件合并成一个文件,需要把第二段程序放在前面,并且在前面加上function xxx（xxx是函数名,任意自定）,作为该M文件的主函数.
说一说程序存在的问题：
第2段程序的x未定义,我猜,那应该是你想要生成的随机数.
有多处语句没有使用分号（;）结束,计算时把结果在屏幕上回显,会导致速度很慢.
关于目标函数初值：p0的初值不适合设为0,因为你很难保证实际计算的目标函数比0更小.最稳妥的应该取p0的初值为无穷大（Inf）.
关于判断条件：既然是求min,那么更好解的条件应该是p0>=f,你刚好写反了.
我有几个问题搞不清楚：
看到你在程序中对x求ceil和floor,你的问题是一个整数规划问题吗?
你使用蒙特卡洛法求解的话,随机数应该有范围的,但目前这一点不清楚.
你为什么要用蒙特卡洛法求解这个优化问题,而不是使用优化工具箱提供的函数呢?
对你程序做了一些修改,合并到一个m文件,代码如下：
function zd533612231
rand('state',sum(clock))
x0=0;p0=Inf;
tic
for i=1:10^6
x=rand(1,4)*100;
x1=floor(x);x2=ceil(x);
[f,g]=mengte(x1);
if sum(g<=0)==8
if p0>=f
x0=x1;p0=f
end
end
[f,g]=mengte(x2);
if sum (g<=0)==8
if p0>=f
x0=x2;p0=f
end
end
end
x0,p0
function [f,g]=mengte(x)
f=x(1)^2+2*x(2)+3*x(3)^3+x(4)^2-8;
g=[-x(1)^2+x(2)-x(3)^2
x(1)+x(2)^2+x(4)-28
x(1)+x(3)+x(4)^2-40
x(3)^2+x(4)^2-64
-x(1)
-x(2)
-x(3)
-x(4)];
运行得到结果（因为是随机的,不同次运行结果可能存在差别）：
x0 =
3 3 0 1
p0 =
8
再问： ceil和floor应该是没的吧，不是很清楚这个和整数的矛盾，但无妨 老师要求用蒙特卡洛法，我也只能用这个方法，范围没有 还是谢谢你了，这么认真的回复我 然后就是function zd533612231是随便的名字就行的吗 其次x的定义 我确实漏了，因为当时我不知道范围，后来就忘了怎么去定义。程序一直出错 还有怎么在command window里运行那个文件呢？ 明白怎么运行了，但为什么运行出来4个x值但这么多p0值
再答： 1、ceil和floor都是取整函数，你把在计算目标寒之前先把变量取整，这就意味着是一个整数规划问题，而整数规划和非整数规划从方法上来说差别很大，不能认为无妨。 2、优化变量如果没指定范围，需要自己从约束条件做一些分析，确定大概的范围，否则生成的随机数可能根本不在目标函数最小的区域，而如果把范围取太大，则有效落到最优点附近的可能性又会降低很多。 3、函数名 zd533612231是随便取的，我是根据百度知道的问题编号命名，你可以随便改（但要注意M文件命名的基本要求）。 4、你把这些代码存到一个M文件里，在编辑器中按F5运行即可。或者在Command Window中输入刚才保存的文件名（不要“.m”），然后回车。 5、出来多个p0值是在优化过程中显示的中间结果，我是用它来观察优化的过程，但为了避免输出信息太多，中间过程的x没有输出。你只需要关心最后一组结果就行了。
第二个m文件保存好在命令窗口（Command Window,也就是你说的指令框）中运行即可.需要注意的是,MATLAB的m文件命名有要求——去掉扩展名“.m”之后的余下部分必须是一个合法的变量名,即以字母开始的字母、数字及下划线序列.
如果想把两个文件合并成一个文件,需要把第二段程序放在前面,并且在前面加上function xxx（xxx是函数名,任意自定）,作为该M文件的主函数.
说一说程序存在的问题：
第2段程序的x未定义,我猜,那应该是你想要生成的随机数.
有多处语句没有使用分号（;）结束,计算时把结果在屏幕上回显,会导致速度很慢.
关于目标函数初值：p0的初值不适合设为0,因为你很难保证实际计算的目标函数比0更小.最稳妥的应该取p0的初值为无穷大（Inf）.
关于判断条件：既然是求min,那么更好解的条件应该是p0>=f,你刚好写反了.
我有几个问题搞不清楚：
看到你在程序中对x求ceil和floor,你的问题是一个整数规划问题吗?
你使用蒙特卡洛法求解的话,随机数应该有范围的,但目前这一点不清楚.
你为什么要用蒙特卡洛法求解这个优化问题,而不是使用优化工具箱提供的函数呢?
对你程序做了一些修改,合并到一个m文件,代码如下：
function zd533612231
rand('state',sum(clock))
x0=0;p0=Inf;
tic
for i=1:10^6
x=rand(1,4)*100;
x1=floor(x);x2=ceil(x);
[f,g]=mengte(x1);
if sum(g<=0)==8
if p0>=f
x0=x1;p0=f
end
end
[f,g]=mengte(x2);
if sum (g<=0)==8
if p0>=f
x0=x2;p0=f
end
end
end
x0,p0
function [f,g]=mengte(x)
f=x(1)^2+2*x(2)+3*x(3)^3+x(4)^2-8;
g=[-x(1)^2+x(2)-x(3)^2
x(1)+x(2)^2+x(4)-28
x(1)+x(3)+x(4)^2-40
x(3)^2+x(4)^2-64
-x(1)
-x(2)
-x(3)
-x(4)];
运行得到结果（因为是随机的,不同次运行结果可能存在差别）：
x0 =
3 3 0 1
p0 =
8
再问： ceil和floor应该是没的吧，不是很清楚这个和整数的矛盾，但无妨 老师要求用蒙特卡洛法，我也只能用这个方法，范围没有 还是谢谢你了，这么认真的回复我 然后就是function zd533612231是随便的名字就行的吗 其次x的定义 我确实漏了，因为当时我不知道范围，后来就忘了怎么去定义。程序一直出错 还有怎么在command window里运行那个文件呢？ 明白怎么运行了，但为什么运行出来4个x值但这么多p0值
再答： 1、ceil和floor都是取整函数，你把在计算目标寒之前先把变量取整，这就意味着是一个整数规划问题，而整数规划和非整数规划从方法上来说差别很大，不能认为无妨。 2、优化变量如果没指定范围，需要自己从约束条件做一些分析，确定大概的范围，否则生成的随机数可能根本不在目标函数最小的区域，而如果把范围取太大，则有效落到最优点附近的可能性又会降低很多。 3、函数名 zd533612231是随便取的，我是根据百度知道的问题编号命名，你可以随便改（但要注意M文件命名的基本要求）。 4、你把这些代码存到一个M文件里，在编辑器中按F5运行即可。或者在Command Window中输入刚才保存的文件名（不要“.m”），然后回车。 5、出来多个p0值是在优化过程中显示的中间结果，我是用它来观察优化的过程，但为了避免输出信息太多，中间过程的x没有输出。你只需要关心最后一组结果就行了。