什么是基于决策树的遥感影像分类啊?
来源:学生作业帮 编辑:神马作文网作业帮 分类:综合作业 时间:2024/11/12 07:09:36
什么是基于决策树的遥感影像分类啊?
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决策树分类法己被应用于许多分类问题,但应用于遥感分类的研究成果并不多见.决策树分类法具有灵活、直观、清晰、强健、运算效率高等特点,在遥感分类问题上表现出巨大优势.本文以广东省广州市从化地区的SPOT5卫星遥感影像为研究对象,基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力,探讨了6种不同的决策树算法—包括单一决策树模(CART,CHAIR,exhaustive,QUEST和组合决策树模型(提升树,决策树森林).首先对决策树算法结构、算法理论进行了阐述,然后利用这些决策树算法进行遥感土地覆盖分类实验,并把获得的结果与传统的最大似然分类和人工神经元网络分类进行比较.
基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力,探讨了3种不同的决策树算法(UDT、MDT和HDT).首先对决策树算法结构、算法理论进行了阐述:具体利用决策树算法进行遥感土地覆盖分类实验,并把获得的结果与传统统计分类法进行比较.研究表明,决策树分类法相对简单、明确,分类结构直观,有诸多优势.
基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力,探讨了3种不同的决策树算法(UDT、MDT和HDT).首先对决策树算法结构、算法理论进行了阐述:具体利用决策树算法进行遥感土地覆盖分类实验,并把获得的结果与传统统计分类法进行比较.研究表明,决策树分类法相对简单、明确,分类结构直观,有诸多优势.
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