为什么样本均值的方差等于总体方差除以n?

样本方差的均值等于总体方差,请问这个推倒错在哪. 高中时的总体方差除以N 大学里的样本方差除以N-1 总体X具有均值μ,方差σ^2.从总体中取得容量为n的样本,Xˉ为样本均值,S^2为样本方差 方差与样本方差的区别?为什么方差是除以N,样本方差是除以N-1 在数理统计中,样本服从标准正态分布,为什么均值的方差等于1/n? 为什么样本方差可以用样本值的平方减去均值的平方再除以n-1 如何证明随机变量样本的均值的期望等于总体的期望?此问题不是证样本方差的期望等于总体的方差. 为什么样本方差要除以n 样本方差为什么除以n-1 为何样本方差和总体方差的算法不一样,总体方差的自由度为总体个数n,而样本方差的自由度则是抽取的样本个 服从正态总体的样本,它的样本方差和样本均值相互独立吗? 样本方差 和总体 方差 和方差的点估计值哪2个是除以n-1 哪2个是除以n的