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来源：学生作业帮 编辑：神马作文网作业帮 分类：综合作业 时间：2024/10/02 03:25:06
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目测是将七次轧制过程中的∆h,∆b,共14个参数,当做变量,列出能量函数,目标的b7和h7与b0和h0之间有两个等式约束,每个∆h,∆b都不超过90,作为不等式约束,等式约束用拉格朗日乘子法,不等式约束用库恩-图克定理,也引入拉格朗日乘子,然后得到增广能量函数,14个未知数,16个拉格朗日乘子,然后求偏导得能量函数的极小值.
整个过程中麻烦的数学公式的推导,偏导数得到的28维的方程组太麻烦了.个人感觉没个一两天搞不出来的.
这种方法是间接法,就是得到最优值的必要条件,然后再进行必要搜索,这种方法很复杂,不知道有没别的方法简单些的.
如果只是要求一个较优值,而不是最优值的话,可以用演化算法(也叫遗传算法),将14个参数当做加两个等式约束变为12个参数,然后不等式约束作为罚函数,能量函数作为适应度函数值,编写出来不会太麻烦,但是只能得到较优解而不能得到最优解.
整个过程中麻烦的数学公式的推导,偏导数得到的28维的方程组太麻烦了.个人感觉没个一两天搞不出来的.
这种方法是间接法,就是得到最优值的必要条件,然后再进行必要搜索,这种方法很复杂,不知道有没别的方法简单些的.
如果只是要求一个较优值,而不是最优值的话,可以用演化算法(也叫遗传算法),将14个参数当做加两个等式约束变为12个参数,然后不等式约束作为罚函数,能量函数作为适应度函数值,编写出来不会太麻烦,但是只能得到较优解而不能得到最优解.