数学期望EX与E|X|的区别.
来源:学生作业帮 编辑:神马作文网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/09/24 04:21:20
数学期望EX与E|X|的区别.
已知正态分布,N(0,1),求E|x|,
我知道有个公式:Ex=xf(x)在负无穷到正无穷上的积分.
所以本题可以写成:E|x|=|x|f(x)在负无穷到正无穷上的积分,得出E|x|=根号下2/π
请问:期望就是μ就是Ex,为什么已知期望等于0,算出来的期望却等于根号下2/π
已知正态分布,N(0,1),求E|x|,
我知道有个公式:Ex=xf(x)在负无穷到正无穷上的积分.
所以本题可以写成:E|x|=|x|f(x)在负无穷到正无穷上的积分,得出E|x|=根号下2/π
请问:期望就是μ就是Ex,为什么已知期望等于0,算出来的期望却等于根号下2/π
因为Ex=xf(x)在负无穷到0上的积分为负(x0),在0到正无穷上为正(x>0,f(x)>0)
在负无穷和正无穷的积分值的绝对值相同,符号相反,所以积分后的和即在负无穷到正无穷上的积分E(X)为0,而E|x|=|x|f(x)在负无穷到正无穷上的积分不论在负无穷到0上的积分或者0到正无穷上都为正,且等于两倍的0到正无穷上的积分,所以期望等于根号下2/π,算数学期望的时候一定要考虑x的取值问题
在负无穷和正无穷的积分值的绝对值相同,符号相反,所以积分后的和即在负无穷到正无穷上的积分E(X)为0,而E|x|=|x|f(x)在负无穷到正无穷上的积分不论在负无穷到0上的积分或者0到正无穷上都为正,且等于两倍的0到正无穷上的积分,所以期望等于根号下2/π,算数学期望的时候一定要考虑x的取值问题
若随机变量X数学期望存在,则E(E(EX))=?
概率论问题:期望EX中,E可以有一个类似运算符号的作用吗?比如 E[(X^2-2X EX+(EX)^2]=EX^2-(E
懂数学期望和方差的来随机变量X满足E((x-1)^2)=10,E((x-2)^2)=6,求Ex Dx.
随机变量X的数学期望E(X)是平均值吗?他是怎么样的平均值?设X服从[a,b]上的均匀分布,则X的史学期望值EX
标准正态分布的数学期望EX=
设常数a与b为随机变量X的一切可能取值中的最小值与最大值,EX,DX分别为X的数学期望与方差
设X服从参数为λ>0的泊松分布,其数学期望EX=
概率论与统计问题:设随机变量X的的数学期望EX=μ,方差DX=σ^2,则P(|X-μ|》3σ)《____
设离散型随机变量X的数学期望为EX,方差为DX,试证明:DX=EX^2-(EX)^2
数学期望与概率区别
概率论中期望求解是概率论与数理统计的一道题,如下:将四个球随机放入四个盒子中,求空盒子个数X的数学期望EX.
设随机变量X的数学期望存在,则E(E(E(X)))= .