时间序列模型中,随机变量就是残差吗?(协方差平稳)
来源:学生作业帮 编辑:神马作文网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/11/20 05:21:09
时间序列模型中,随机变量就是残差吗?(协方差平稳)
协方差平稳有三个条件:
1.均值回复(均值为常数)
2.方差恒定(方差为常数)
3.固定间隔的两个随机变量间协方差恒定.(序列中任意两个随机变量之间的协方差仅与它们的间隔有关)
=====
请问,第三点里面的随机变量就是指残差吗?
协方差平稳是指时间序列(xt)的平稳还是残差值(e)的平稳?
残差值e的自相关一定会造成协方差不平稳吗?因为我看书上对协方差不平稳的检测方法有两种,其中一种是检测残差e的显著性,不显著则平稳(另一种是Dickey-Fuller法),所以我就迷惑了:如果协方差不平稳是指时间序列的不平稳,而不是残差e的不平稳,那么残差e的显著性和协方差不平稳啥关系?
协方差不平稳一定会造成残差值e的自相关吗?
随机游走(random walk)是不是只是协方差不平衡的一种类型,而不是所有类型?如果只是其中一种类型,那么还有其他哪些类型的协方差不平稳?
存在ARCH(autoregressive conditional heteroskedasticity)是不是也意味着“协方差不平稳”?
协方差平稳有三个条件:
1.均值回复(均值为常数)
2.方差恒定(方差为常数)
3.固定间隔的两个随机变量间协方差恒定.(序列中任意两个随机变量之间的协方差仅与它们的间隔有关)
=====
请问,第三点里面的随机变量就是指残差吗?
协方差平稳是指时间序列(xt)的平稳还是残差值(e)的平稳?
残差值e的自相关一定会造成协方差不平稳吗?因为我看书上对协方差不平稳的检测方法有两种,其中一种是检测残差e的显著性,不显著则平稳(另一种是Dickey-Fuller法),所以我就迷惑了:如果协方差不平稳是指时间序列的不平稳,而不是残差e的不平稳,那么残差e的显著性和协方差不平稳啥关系?
协方差不平稳一定会造成残差值e的自相关吗?
随机游走(random walk)是不是只是协方差不平衡的一种类型,而不是所有类型?如果只是其中一种类型,那么还有其他哪些类型的协方差不平稳?
存在ARCH(autoregressive conditional heteroskedasticity)是不是也意味着“协方差不平稳”?
第一个问题:
协方差平稳是指时间序列(xt)的平稳,不是残差值(e)的平稳.
中间的一块问题:
你的问题很混乱,在此,首先你需要了解一个概念,协整与非协整.1987年Engle和Granger提出的协整理论及其方法,为非平稳序列的建模提供了另一种途径.虽然一些变量的本身是非平稳序列,但是,它们的线性组合却有可能是平稳序列.
残差值e的自相关,指的是残差序列不平稳,残差序列的不平稳会造成因变量与自变量之间的非协整.(注意是非协整,不是非平稳,协整本身就是一种非平稳.)
最后一个问题:
非平稳包括三种模型,a、随机游走模型;b、带漂移项随机游走模型;c、带趋势项随机游走模型(1还可以带零随机游走模型)这三种模型都是非平稳.
协方差平稳是指时间序列(xt)的平稳,不是残差值(e)的平稳.
中间的一块问题:
你的问题很混乱,在此,首先你需要了解一个概念,协整与非协整.1987年Engle和Granger提出的协整理论及其方法,为非平稳序列的建模提供了另一种途径.虽然一些变量的本身是非平稳序列,但是,它们的线性组合却有可能是平稳序列.
残差值e的自相关,指的是残差序列不平稳,残差序列的不平稳会造成因变量与自变量之间的非协整.(注意是非协整,不是非平稳,协整本身就是一种非平稳.)
最后一个问题:
非平稳包括三种模型,a、随机游走模型;b、带漂移项随机游走模型;c、带趋势项随机游走模型(1还可以带零随机游走模型)这三种模型都是非平稳.
时间序列中AR模型的因果性和平稳性有什么区别?
平稳的时间序列模型你会不
在VAR建立模型中,原序列非平稳,二阶差分平稳后,建立VAR模型是用原序列,还是二阶的平稳序列.
ADF检验中,X是平稳序列,但是Y是一阶差分平稳序列,请问能够继续1、格兰杰检验2、VAR模型3、GRACH模型吗
VAR模型即向量自回归模型,一定在平稳的时间序列上才能建立吗?
在数学建模中时间序列模型用在哪些方面
如何在eviews中检验时间序列数据的平稳性
matlab 时间序列模型求解
英语翻译经典时间序列之加法模型:因经典时间序列中加法模型(1-4步与乘法模型一样所以从第五步开始写)第五步:趋势变化因为
在EVIEWS软件中,像历年的GDP等有很强的增长趋势的时间序列一般都是非平稳时间序列吗?
Eviews中用ADF检验如何辨别时间序列平稳性
用eviews对多元非平稳时间序列进行分析!