数学期望能否判断两个随机变量相互独立?

数学期望能否判断两个随机变量相互独立? 两个相互独立随机变量乘积的期望等于这两个随机变量期望的乘积.离散情况下怎么证明? 随机变量的数学期望请问如果随机变量XY相互独立的话怎么推出EX=EY啊? 随机变量x,y相互独立且服从同一分布,若其数学期望相同,方差是不是不一定相同 两个随机变量相互独立的条件 随机变量的数学期望设随机变量ξ,η相互独立,ξ服从参数为λ的指数分布,η服从参数为n,p(0 数学期望中能否由E(XY)=E(X)+E(Y)推出X,Y相互独立 设随机变量X1,X2,...Xn相互独立,且都服从数学期望为1的指数分步,求Z=min{X1,X2,...Xn}的数学期 设两个独立随机变量X,Y的数学期望分别为10与7,则E（XY）=（? 设两个独立随机变量X,Y的数学期望分别为1与5,则E（XY）=（?） 设随机变量X1,X2,X3,X4相互独立,且具有相同的分布,数学期望为0,方差为B^2,令 X=X1+X2+X3, :设X 和Y 是相互独立的且均服从正态分布N（ 0 ,0.5）的随机变量,求（X - Y)绝对值的数学期望