x概率分布极大似然函数
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/18 16:02:05
因为服从0-1分布,所以变量只有0和1,分别设0和1的概率是P(0)P(1)所以:P(0)+P(1)=1P(0)=3P(1)解得:P(0)=0.75P(1)=0.25所以概率分布是:010.750.2
设X~EXP(入)E(X)=1/入^入=1/(xbar)L(入|x)=π(连乘符号)(i=1~n)入e^(-入xi)两边取对数,并使ln(L)=ll(入|x)=ln(入^n)+(-入)Σ(xi)求导l
X的概率分布:P(X=0)=0.5P(X=1)=0.3P(X=3)=0.2
套用公式计算,经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问:这一步是怎么的,看不懂 谢谢了再答:
【解】分别记X,Y的分布函数为F(x)和F(y),随机变量X的概率密度为f(x).先求Y的分布函数F(y).由于Y=X^2>=0,故当y0时有F(y)=P{Y
若概率密度函数为f(x),且F'(x)=f(x),则概率分布函数为F(x)+C,C为常数,可以根据x趋于无穷时概率分布函数等于1求得
用分布函数定义来做0≤F(x)≤1所以0≤A+Barctanx≤1.F(X)不减,即F'(x)≥0∴F'(x)=B/1+x²≥0然后limF(-∞)=0,limF(+∞)=1通过这3个条件中
设总体X的概率密度为f(x)=Өx^(Ө-1),0
一元函数下.概率分布函数是概率密度函数的变上限积分,就是原函数.概率密度函数是概率分布函数的一阶导函数.多元函数下.联合分布函数是联合密度函数的重积分.联合密度函数是联合分布函数关于每个变量的偏导.
f(x,y)=4,0<y<2x+1,-1/2<x<0f(x,y)=0,其他再答:F(X,Y)=0x>0,y<0F(X,Y)=1x<0,y>0F(X,Y)=4xy,0<y<2x+1,-1/2<x<0
你仔细想一下F(x)这样写实际上就只表明了在0和1这两个点有取值,x
因为实际上在连续型随机变量的中单个点的概率是没有意义的,这一点无论是从连续型随机变量概率的定义还是从计算方法来看都是可以说明问题的(从负无穷到正无穷的概率一共为1,那么单个点的概率就是用1除以一个无穷
P(X=1)=pP(X=0)=1-p所以X的密度函数是P(X=a)=p^a*(1-p)^(1-a)a=0或1p未知,p∈[0,1]样本为X1……XN所以似然函数是L(x1,x2……xn;p)=(p^x
这个问题其实很简单按照公式积分就好了
所谓估计就是用样本的值来近似代替总体中未知参数的值,所以:既然λ的似然估计是X的均值,那它平方是的似然估计就是样本均值的平方.极大似然估计
有固定公式P{x=a}=P{x
F(x)=0(x
1)P(X
F(4)-F(2)=1-2/3=1/3