X服从正态分布,Σaixi服从什么分布,其中ai是常数-搜答案-神马作文网

再问：呵呵，先谢谢了，昨天过节的还来回答，辛苦了哈，那我问一下，如果X*e^2X,它还服从正态分布吗？还是这种只能定义去做？再答：昨天是光棍节，今天是男生节，继续过节中。X*e^2X就要用定义去验证了

E(Y)=E(200X185)=2185,D(Y)=200²D(X)=100²,P{2070＜P＜2300}=P{(2070-2185)／100＜(Y-2185)／100＜(230

随机变量X的概率密度函数为：{[1/sqrt(2pi)δ]}*exp[-(x-u)^2/(2*δ^2)]被称之为标准正态分布.

不独立的话,函数形状在三维空间就不是那种草帽型扩散的函数相互独立联合密度里新的指数是-{(x-u1)^2/o^1+(y-u2)^2/o2^2}(x,y)在圆心为(u1,u2),双轴比例为o1,o2的所

P{|X-μ|

YN(0,1)则：EY=aEX+b=aμ+b=0DY=a²DX=a²σ²=1a=1/σb=-μ/σ或者将X标准化Y=aX+b=X-μ/σN(0,1)判断出a=1/σb=-

Y=(X-μ)/σ,则Y服从标准正态分布.

X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.

P(x0)=0898f就是那个圈加一竖（ps：莫非也是seu的孩纸==）

1.独立的正态分布的联合分布也服从正态分布.2.没关系.3.去掉独立后,结论不成立.4.由分布密度来判断是否是二维正态分布.

这个是统计学中的一个基本定理,与“大数定律及中心极限定律”无关,是正态分布的性质.可以看关于统计学中关于“抽样分布定理”的内容.

H0:价值差额服从正态分布;H1:价值差额不服从正态分布由于正态分布的两个参数μ和б未知,所以首先根据样本数据给出估计.由样本数据算出μ=(2.4995*3+7.4995*27+……42.4995*2

(u1+u2,σ1^2+σ2^2)^代表平方哈,这是正态分布的可加性吧再问：那X-Y呢？谢谢你啊，要考试了其实是想知道X+Y与X-Y的方差相不相等。麻烦帮个忙再答：相等的，当X，Y不独立，D(X+(或

XY服从差方分布~你说的那个只能用二维分布率公式自己推了

就是满足正态分布的性质.

1fX(x)=(1/√2π)e^(-x^2/2)fY(y)=(1/√2π)e^(-y^2/2)因为x,y独立,所以联合概率密度所以fXY(x,y)=fX(x)fY(y)=(1/2π)e^[-(x^2+

如图：

单个个体的值的样本服从正态分布N(μ,σ2)啊,因为是从这个总体中找的X呀.

这是随机变量的标准化啊,X*的标准化随机变量等于X*减去它的数学期望的差除以它的均方差,即[X*-E(X*)]/[D(X*)]^½=(X*-μ)/[σ^2/n]^½=(X*-μ)/

由X~N(2,4),得Y=(X-2)/2~N(0,1),因此P(X

X服从正态分布,Σaixi服从什么 分布,其中ai是常数