x~p(2),y~(3),相互独立,则x y=

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/10 08:37:46
x~p(2),y~(3),相互独立,则x y=
概率论问题:N(2,4),N(0,1),X与Y相互独立,求P{X+Y≥2}

因为X+Y~N(2,5),所以P(X+Y>=2)=0.5.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问:可不可以加个好友以后多解答一下再答:抱歉,我只在知道答题。有问题可以告诉我提问的文字内容,我尽量

两个相互独立的随机变量x和y分别服从B(2,p)和B(3,p),已知D(X+Y)=10/9,P>1/2,则p(XY=0)

分析:D(X+Y)=D(X)+D(Y)=2p(1-p)+3p(1-p)=10/9解得,p=1/3舍p=2/3P(XY=0)=P(X=0)+P(Y=0)-P(X=0)P(Y=0)=C(2,0)p^0*(

概率论和数理统计最好有经过.1.设随机变量x和y相互独立,且p(x=1)=p(y=-1)=1/2 ,p(x=1)=p(y

y-11x11/21/2=>1P(x=y)=P(x=y=1)=1/2p(x+y=0)=1/2p(xy=1)=1/2p(x|y)随便y等于啥都是1/2...选Ax-n(-3,1),y-n(2,1)-2y

设两个随机变量X和Y相互独立且同分布:P(X=-1)=P{Y=-1}=1/2,P{X=1}=P{Y=1}=1/2,则下列

A写出联合概率分布函数P{(X,Y)=(1,1)}=P{(X,Y)=(1,-1)}=P{(X,Y)=(-1,1)}=P{(X,Y)=(-1,-1)}=1/4所以P{X=Y}=P{(X,Y)=(1,1)

大学概率论:设X,Y相互独立,都服从参数为2的指数分布,则P(X

解 实际上本题就是不用计算也能得出所求的概率为1/2.因为X和Y是相互独立的,且服从相同的分布,联合密度是边缘密度之积,由对称性可得X<Y的概率一定是1/2.当然X>Y的概率也是

设随机变量X和Y相互独立,且服从同一分布,证明P(X小于等于Y)=1/2

X,Y互相独立设X的密度函数为f(x),Y的密度函数为f(y)它们的联合密度函数为f(x,y)=f(x)f(y)f(y,x)=f(y)f(x)=f(x,y)f(x,y)关于y=x对称P(X

设随机变量X-B(3,1/2),随机变量Y-B(3,1/3)并且X与Y相互独立,则概率P(X>2,Y<2)

这题是求两个事件X>2和Y2)*P(Y2)=P(X=3),P(Y再问:我求出得是1/18,但是跟给的答案有出入因此想咨询下

已知X~N(0,3),Y~N(2,4),且X,Y相互独立,试求(1)P{2x+y

N(0,3),N(2,4),且X,Y相互独立,Z=2x+yEZ=2EX+EY=2,DZ=4DX+DY=12+4=16--->ZN(2,16)--->(Z-2)/4~N(0,1)P(2x+y再问:请问您

设随机变量X与Y相互独立,且X~N(2,1),N(-2,4),Z=3X-2Y+4,求:D(Z) 与 P{Z

Z=3X-2Y+4E(Z)=E(3X-2Y+4)=E(3X)-E(2Y)+E(4)=3*2-2*2+4=9D(Z)=D(3X-2Y+4)=D(3X)+D(2Y)+D(4)=9*1+4*4=25P{Z再

设随机变量x,y相互独立 都服从N(0,1) 计算概率P(X^2+Y^2

随机变量x,y相互独立都服从N(0,1)则f(x,y)=fX(x)fY(y)=1/(2π)e^(-x²-y²)P(X^2+Y^2

X,Y是相互独立的随机变量,都服从参数为n,p的二项分布 求证:Z=X+Y服从参数为2n,p的二项分布

由于X,Y都服从参数为n,p的二项分布,P(X=i)=C(n,i)p^i(1-p)^(n-i),P(Y=i)=C(n,i)p^i(1-p)^(n-i).设Z=X+Y,由于X,Y是相互独立,因此P(Z=

B(1,1/2),(1,1/3),x与y相互独立.求p{x=1,y=1},求计算方法

p{x=1,y=1}=p{x=1)*(y=1}=c(3,1)*(1/2)^1*(1/2)^(3-1)*c(1,1)*(1/3)^1*(1/3)^(1-1)=1/8再问:但是答案是1/6再答:p{x=1

设随机变量X、Y相互独立且同分布,P(X=0)=P(Y=0)=1/2,P(X=1)=P(Y=1)=1/4,则以下哪个结论

选4你可以给X和Y分别赋4个值使得各自为0的概率为1/2,为1的概率为1/4,很明显的可以把1,2,3排除了

泊松分布p(λ1),p(λ2) x,y相互独立,证明x+y~p(λ1+λ2)

这个是泊松分布的可加性啊.教材里面应该有讲X~π(λ)P{X=k}=λ^k*e^(-λ)/k!Y~π(μ)P{Y=k}=μ^k*e^(-μ)/k!Z=X+YP{Z=k}=∑(i=0,...k)P{X=