Xi独立且Xi~N(ui,σi²),Z=a1X1服从什么分布

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/10 12:57:20
Xi独立且Xi~N(ui,σi²),Z=a1X1服从什么分布
A I XI TE RU

我爱你

求解一道概率题设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立,D(Xi)=δi^2,δi不等于0,i=1,2…,n.又∑(i从1

因为X1,X2,…,Xn相互独立,所以D(∑(i从1到n)aiXi)=∑(i从1到n)D(aiXi)=∑(i从1到n)ai^2D(Xi)=∑(i从1到n)ai^2δi^2设L(a1,...,an,λ)

pèn xiāng

喷香?

二维随机变量问题已知随机变量X1和X2相互独立且具有相同的分布:P{Xi=-1}=P{Xi=1}=1/2(i=1,2),

因为X1,X2的所有可能取值只能是1和-1所以要使X1X2=-1,只能一个取1,一个取-1,乘起来才能等于-1,因此有第一步P{X1X2=-1}=P{X1=-1,X2=1}+p{X1=1,X2=-1}

设X1,X2,...,Xn,...相互独立,且都服从P(λ),那么1/n∑Xi依概率收敛到?i从1到n

依概率收敛到N(λ,λ/n)(根据中心极限定理)再问:这是辛钦大数的题再答:依概率收敛到λ,因为Xi的期望是λ

设X1,X2……Xn相互独立,且Xi~N(μ,θ^2),i=1,2,3……n.T=1/n∑i=1 到n Xi^2,则E

EXi^2=Cov(Xi)+(EXi)^2=θ^2+μ^2ET=1/n∑i=1到nE(Xi^2)=θ^2+μ^2

xiān jiāo

香蕉

设随机变量序列X1,X2,...Xn独立同分布,且E(Xi)=μ,D(Xi)=σ^2,i=1,2,...,则对任意实数x

由林德贝格中心极限定理lim(n->∞)P{{(∑Xi-nμ)/[n^(1/2)*σ]}>x}=1-Φ(x).其中Φ(x)是标准正态分布的分布函数.

设随机变量X1,X2,X3,X4,都服从正太分布n(1,1)且k[Σ(xi)-4]服从自由度为n

中括号后应该有个平方吧?k=1/4,n=1.中括号里是正态分布N(0,4),所以如果表达式是卡方分布的话,那自由度必然为1,而且修正系数k必为1/4再问:答案是对的,不过那个题中的确没有平方,可能是盗

xiān xuè是什么词语

鲜是新鲜[xīnxiān]的鲜血是血液[xuèyè]的血所以答案是"鲜血"xiānxuè意思是鲜红的血以后有什么不懂的尽管问!

设随机变量X1,X2,...Xn独立同分布,且E(Xi)=μ,D(Xi)=σ^2,i=1,2,...,设x=1/n∑xp

EX=E(1/n∑xp)=1/n∑E(xp)=μDX=D(1/n∑xp)=1/n²D(∑xp)=1/n²∑D(xp)=σ²/n相关系数就是协方差和2个变量方差的积平方根的

已知.N个有理数.|xi|

n=n|1|>|x1|+|x2|+...|xn|=19+|x1+x2+...xn|>=19所以n>=20x1=x2=……=x10=19/20x11=x12=……=x20=-19/20成立

大雄宝殿怎么念dài xióng bǎo diàn\\还是\\dà xióng bǎo diàn.

dàxióngbǎodiàn.再问:为什么读大?再答:你打一下字就行啦~你这样打:daxiongbaodian哈哈,会有的~大雄宝殿~

英语翻译Given n points (xi,yi) (i = 1,2 ...n) in a plane,where a

给定平面坐标上一系列点(xi,yi)(i=1,2...n),xi各不相同,如果我们用直线段将这些点从左至右连接起来,这些线段下面区域的面积称作覆盖率.现在假定yi(i=1,2...n)的值可以任意互换

设X1,X2...Xn 独立同分布的随机变量,证明X=(1/n)* ∑Xi 和∑(Xi-X)^2 相互独立.

记Y=∑(Xi-X)².X,Y一般不是相互独立的.例如n=3,X1,X2,X3都服从-1,1两点均匀分布.可以算得P(X=1)=(1/2)³=1/8.P(Y=0)=3·(1/2)&

excel ∑求和 ∑(n-i)(xi-yi) i=1到n xi和yi位已知变量,请问怎么求和?

假设n=10,xi在A1:A10、yi在B1:B10.=sumproduct((10-row(1:10))*(A1:A10-B1:B10))再问:你好,谢谢你的回答。可能是我的问题没说清楚我想要的结果

设随机变量X1,X2,…Xn(n>1)独立同分布,方差λ^2>0,令Y=(1/n)∑(i=1~n)Xi,则( )

cov(X1,Y)=1/n·∑(i=1~n)cov(X1,Xi)=1/n·cov(X1,X1)=(λ^2)/n所以,选A再问:cov(X1,X2),cov(X1,X3),cov(X1,X4)…cov(