X1,X2,X3相互独立,且都服从b(1,0.5)X=X1 X2 X3
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/27 23:32:48
再问:哦哦,明白了,谢谢你啦!!再答:欢迎继续讨论,我这学期重修概率论再问:呵呵,我们明天考试再答:这....这么快再答:祝你成功啊再问:恩,半学期学完。再问:嗯嗯,谢谢
服从自由度为(2,2)的F分布X1+X2和X2+X4都服从自由度为2的卡方分布,所以[χ2(2)/2]/[χ2(2)/2]~F(2,2)建议你看下书本吧,三大抽样分布.
如果λ=8那答案就是对的
(X1,X2,X3)在立体区域0x1+x2}的概率之和.且由对称性不难看出这三个事件的概率是相等的.而概率P{x3>x1+x2}就是由平面x3=x1+x2,x1=0,x2=0,x3=1这四个平面所围立
想法:考虑能否求出U的分布函数,进而求其数学期望设F(y)是U的分布函数由定义:F(y)=P(U
数学期望具有线性性,有:(1)E(X+Y)=EX+EY.并且不必要求X,Y独立(2)E(aX+b)=aEX+b根据X1,X2,X3的分布,有E(X1)=4*1/2=2E(X2)=6*1/3=2E(X3
D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2.cov(x,y)=0,则x与y相互独立.其实原定义应该是E(XY)=E(X)*E(Y).不过结论是一样的.(仅对正态分布而言)相关系数为0不代表相互独立,只是
E(X)=E(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=0,同理E(Y)=0E(XY)=E(X2^2)+E(X3^2)=2B^2Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)*E(Y)=2B^2
具体过程如图,点击可放大:再问:谢谢您!好棒的!希望以后还可以请教您问题!再问:请问你可以帮我解答这个问题吗?再问:
因为x1,x2,x3相互独立所以D(X1-2X2+3X3)=D(X1)+4D(X2)+9D(X3)X1~U[0,6]D(X1)=(6-0)^2/12=3X2服从λ=1/2的指数分布D(x2)=2^2=
把有两个1和三个1的情况加起来就好了.或者1减去一个1和没有1的情况.
x3^2+x4^2服从卡方(2)(x1-x2)服从N(0,2)根据t分布定义[(x1-x2)/√2]/√(x3^2+x4^2)/2=(x1-x2)/√(x3^2+x4^2)服从t(2)
P[Z>t]=P[X1>t,...,Xn>t]=P[X1>t]^n,得知Z亦为参数为n的指数分步,所以期望是1/n,方差是1/n^2.做数学题最大的乐趣是想题,考试的时候没有人给你问.
伽马分布Ga(n,a)再问:能详细点吗给出步骤或者思路或者参考资料谢谢再答:指数分布Exp(a)是特殊的伽马分布Ga(1,a),在伽马分布的可加性得X1+X2+...+Xn~Ga(n,a)伽马分布可加
Y=X1-X2服从N(0,1)E(Y)=0E(|Y|)=(2/√2π)∫ye^(-y^2/2)dy=√(2/π),积分范围y>0E(|Y|²)=E(Y²)=D(Y)+E²
设X期望是a,方差是,则DX=bDW=3b,DZ=3b,D(W-Z)=DW+DZ-2COV(W,Z),则COV(W,Z)=b,则相关系数等于1/3
D(x1)=3D(x2)=22D(x3)=3D(Y)=D(x1)+4D(x2)+9D(x3)=3+88+27=118如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,
密度函数f(x)是X1的密度函数fX1(x)和X2的密度函数fX2(x)的卷积:fX1(x)*fX2(x)=∫(-∞→+∞)fX1(t)*fX2(x-t)dt当然,前提是X1和X2是独立的连续型随机变