White检验的自由度怎么找

感觉构件的平面自由度为零.也就是整个构件不能运动.除非D点有一个滑块或是一个有至少一个自由度的连接.

统计学上的自由度（degreeoffreedom,df）,是指当以样本的统计量来估计总体的参数时,样本中独立或能自由变化的资料的个数,称为该统计量的自由度.例如,在估计总体的平均数时,样本中的n个数全

一共5个变量,两两的交叉项一共20个,chisquarewhitetest自由度为20

1:因为一物体在一个平面内,最多的自由度是3,而不是6,所以最大约束数只能小于3.至于说他是v类副,是相对空间立体而说的.后面的空的确是填反了.2：对于局部自由度,有两种算法一：是用3n-2Pl-Ph

平动+转动+振动

我们对空间的描述是通过三维坐标系来表征的.平面机构只能在平面内运动,若这个面为X-Y面,三个自由度为沿X轴的移动、沿Y轴的移动和绕Z轴的转动.一个物体不受约束在空间具有六个自由度,分别为沿三个坐标轴的

什么自由度?再问：就是空间的6个自由度再答：这个我帮不了你帮你找的：X、Y、Z三个互相垂直的坐标轴。X方向移动、Y方向移动、Z方向移动。以X轴为轴心转动、以Y轴为轴心转动、以Z轴为轴心转动。这六个自由

经济自由度指数（IndexofEconomicFreedom）是由《华尔街日报》和美国传统基金会发布的年度报告.涵盖全球155个国家和地区.是全球权威的经济自由度评价指标之一.　　该指数根据经济自由度

这两个检验你不用管自由度.记住公式就可以.考试的时候套用就行...

Prob>chi2=0.0000表示拒绝“不存在异方差”的原假设,所以结果应该是“存在异方差”再问：您好，请问能再给我详细解释下prob>chi2的含义吗再答：Prob>chi2就是接受原假设的概率

自由件件数n=4低副数PL=5高副数PH=1F=3n-2PL-PH=1

两样本均数比较的假设检验(t检验)Ho:两个总体均数相等,即μ1＝μ2H1:两个总体均数不等,即μ1≠μ2α=0.0500（双侧）t=0.0568,P=0.9548结论：按α=0.0500水准不拒绝H

一般的多元线性回归就是最小二乘回归,也可以选别的但是你的数据根本就不够啊,最小二乘回归无解,至少要m+1组以上的数据要看你计算的是谁的自由度了,比如残差平方和Q的自由度是n(数据组数)-(m+1)(自

不包括,k是解释变量的个数.进行f检验的时候应该是分子的自由度是g(约束条件的个数）,分母是n-k-1~瓦我们书上是这么说滴,前阵子刚考过啊

看成4根杆件,外框一左一右各是一个,里边T型,横着一根,竖着一根,无约束自由度=4*3=12,之后一共3个铰接,1个刚接,4个额外约束,自由度=12-3*2-1*3-4=-1,一个多与约束.

只要你把定位点看成（想象成）是与工件“粘在一起的”、不能分开的,就很容易找到答案的.用逆向思维、反向判断.如果工件绕X旋转,则a1点脱离（接触、定位）,所以限制了工件绕X旋转.同理,如绕Y旋转,则则a

你的被试是50个,但是卡方分析不是依据被试数来的,而是依据类别来的,也就是说这50个被试被你分成了10个类别,计算到最后就是9个自由度了.5cells(10%)haveexpectedfrequenc

高自由度的游戏一般仔主线上穿插很多支线任务,主线任务也会有很多的分支,会因玩家的选择产生不同的结局,就是同一个任务可以有很多种完成的方法··然后就是游戏场景一般没有很多限制,另外还有一个就是游戏的可编

多元回归分析会给出F检验和T检验结果的,其中F检验是针对整个模型的,如果检验显著那么说明自变量对因变量能够较好地解释；而T检验是针对单个变量的,如果显著说明单个自变量对因变量有较大影响否则就需要将其踢

耦合当生成模型时,典型地是用单元去连接节点以建立不同自由度间的关系,但是,有时需要能够刻划特殊细节（刚性区域结构的铰链连接,对称滑动边界,周期条件,和其他特殊内节点连接等）.这些用单元不足以来表达.可