wald检验 stata
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/07 02:20:09
就是说这些参数都相等.第一幅图原假设是C2=C3,然后3个检验测试结果的p值都远远大于0.05,那么无法否定原假设,认为C2=C3.下面的都同理,你的p值都在0.5附近,大得很.每幅图的第二个表是告诉
differenceindifferencemodel?stata有这个命令你finditdiff安装然后helpdiff按照语法做即可再问:抱歉,因为之前没接触过,可以说的详细些么,把我当成初学者的
原理:如果事件A不发生与另一个事件B的概率不发生时(如果随机变量由事件定义的,也可以说,该分布函数)的影响,并在时间上两个事件和测序(B经过前期A),那么我们可以说,A是B的原因./>剂量F统计量的概
p值为0.159,大于0.1,说明接受原假设.
先要理顺这里的逻辑线条:首先看一下该检验的结果(原假设是:x1与x2的系数相等),若检验结果未拒绝原假设,也就不该进一步考虑两个系数“谁大谁小”了.
wald下就为wald值sig.下就为所求的P值
稳健性的意思
Prob>chi2=0.0000表示拒绝“不存在异方差”的原假设,所以结果应该是“存在异方差”再问:您好,请问能再给我详细解释下prob>chi2的含义吗再答:Prob>chi2就是接受原假设的概率
estathettest(检验异方差的命令)whitest(怀特异方差检验的命令)再问:非常非常感谢!用estathettest已经把ols的回归搞定了。这是两个命令对probit似乎都无效5555想
SielaufenimWald.他们在森林里跑.SielaufenindenWald.他们在跑进进林.HeutefahreichindenWald.今天我开车到森林里去.
一个分类进行描述统计的命令(sum的进阶版):tabstatpriceweightlength,by(foreign)stat(mesdN)nototallongstub按照foreign分类,对pr
p=0就是fe,你的p是0.088的话要看你用1%,5%还是10%了,1和5的就用re,10就用fe
WALD检验是判断拟合结果是否满足系数约束条件的,你这里就是检验是否满足-1+C(2)+C(3)=0检验P值是0.7526,大于显著性水平,所以接受原假设,即满足系数约束条件.
pwcorr,变量1变量2,sig就可以了
F检验又叫方差齐性检验.从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验
Wald统计量S是先对无约束模型得到参数的估计值,再代入约束条件检查约束条件是否成立.给你个PPT,里面有比较详细的说明.同时在三大检验中进行比较分析,有助于理解.我发给你.
后面加,sig如pwcorrxyz,sig注意逗号
DF检验:dfullerXADF检验:不含截距项和时间趋势-dfullerX,noconstantregresslags(n)含截距项但不含时间趋势-dfullerX,regresslags(n)含截
t值等于系数除以标准误,t值和p>|t|是一个意思,都是看回归结果是否显著,p>|t|越小越显著,对应的是10%、5%、1%水平显著.若是零,说明,在1%水平上都显著.