stata做logistic回归虚拟变量每组中的对照组怎么设置
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/12 08:31:21
是Canonicalcorrelations吗?helpcanonsysuseautocanon(lengthweightheadroomtrunk)(displmpggear_ratioturn)
differenceindifferencemodel?stata有这个命令你finditdiff安装然后helpdiff按照语法做即可再问:抱歉,因为之前没接触过,可以说的详细些么,把我当成初学者的
你先生成虚拟变量,然后把那些虚拟变量作为自变量加入到命令中,和普通变量做回归是一样的.
稳健性的意思
基因多态性是几分类变量,如果是超过两分类的,需要先设置哑变量,其他自变量如果有的分类变量超过了两分类都需要设置哑变量,连续性变量和两分类变量可以直接使用.二型糖尿病的发病风险因变量是怎么赋值的,是否是
不知道你是不是想说对数线性模型?首先,对所有变量取对数,方法是genx'=log(x);然后,利用x'再进行回归.
应用STATA做统计分析应用STATA做统计分析应用STATA做统计分析应用STATA做统计分析应用STATA做统计分析应用STATA做统计分析应用STATA做统计分析应用STATA做统计分析应用ST
具体命令为tssetyear(year是指的时间变量,具体的看你的变量设定)这种设定是针对整个数据而言的.
不太清楚意思,如果你说的是,对变量在某个区段内回归比如按年月,再按编号分别做回归,共i*j个回归方程,那就用bysortij:gen就可以啦.如果是面板数据,就按面板数据的方法做.
helpdwatson
把问题摆出来,数据变量,回归模型等等列出来,这样才看得清楚.(百度南心网,专业为您解决SPSS统计分析问题)
pwcorr,变量1变量2,sig就可以了
F检验又叫方差齐性检验.从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验
没有一个变量是显著的讲土点就是做的毫无意义
如果是binarychoice的话用logit,stata用logit的命令就行吧.如果是有很多choices,就用multinormiallogit,stata的命令是mlogit.
进入stata,输入edit,把EXCEL里的数据复制进去,命名好regSUOC1-3DCTRPNA就好
estatimtest,white再问:我测试的结果为chi2(19)=20.00Prob>chi2=0.3946请问这个结果显示有异方差性吗?chi2(19)的19代表的是什么?非常感谢!再答:不存
额.回归命令regyx1x2x3等等,就是reg后跟因变量然后加上若干解释变量回归分析就是看解释变量回归的系数是否显著看一看基本的计量课本就行再问:http://zhidao.baidu.com/qu
这是手动的break了啊,你按到break或者是ctrl+break了吧再问:应该没有吧,是不是数据太多了啊?大约30000个数据,后来变成1000个数据就可以了,为什么呀再答:mem设置太小了吧,加
EYFA两个变量后面的P值分别为0.5001、0.1532,他们过大,在95%的水平上无法通过,这两个变量应该从模型中剔除,他们的影响是不显著的.EF的P值为0.0291,99%的水平上通过不了,这个