spss计算var

用各组的组中值代替该组,再加权平均.再问：各组组中值怎么求，在软件中怎么操作再答：组中值要手算的，第一组是5，第二组是15，三组25，四组35再问：然后呢，加权平均是对谁？加权平均后还需要分析吗再答：

分析—描述统计—交叉表,如上图,选中行变量和列变量后,点统计量,选择“卡方”,继续,确定.结果图看sig值,若小于0.05,说明差异显著.统计人刘得意是否可以解决您的问题?再问：能给我截个图看看吗？我

你怎么联系,熟练spss

综合因子得分?SPSS的因子分析过程本身只自带了计算各因子得分的功能Analyze——DataReduction——Factoranalyze放入变量之后,其中有一项scores选项菜单,选上.SPS

/>N:=7;ZF:=CLOSE/REF(CLOSE,N)*100-100;RPS:=DMA(ZF*100*COST(80),0.5);VAR1:=DMA(RPS,0.2);STICKLINE(VAR

analyze-correlate-bivariate-选择变量OK输出的是相关系数矩阵相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著.另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格

这个问题.把数据录入好,点analyze--descriptivestatistics--frequencies,把你要统计占比的变量选过去,点ok即可.结果里,percent对应的就是该数字的百分比

直接在因素分析里做analyze——Datareduction——Factor并在descreptives里选择KMO就可以了

analyze->descriptivestatistics->frequencies->选好变量后,点击statistics,在第一个框里选quantiles.

数据格式要这样录入题目1选项性别人数1A1351A228每个题目选项都这么录入,比较麻烦,录完之后用人数进行加权,加权完了之后采用非参数检验中的单样本卡方分析,对性别进行分析,期望频率则选择默认的各组

var的参数方法需要你计算方差,你可以用GARCH类模型来做.

什么主成分?能说清楚点~

选择菜单数据——加权个案,在最下边.打开主面板,在右边选择加权个案,然后把你用来做频率的变量选进去.然后确定.在菜单分析——描述统计里边,打开主面板,选择你想算平均数的变量,然后,确定,ok.这之后你

菜单中选择Analyze>DescriptiveStatistics>Frequencies,单击Statistics按钮,在PercentileValues栏中,选择Percentile(s),输入

你的问题设置有错误,800元以下,800-1500,1500-2500只是一个区间,不是精确的值,因此最后得到的家庭每月支出也只能是一个区间,不可能是一个精确值.你可以用spss的transform下

VAR(ValueatRisk)按字面解释就是“在险价值”,其含义指：在市场正常波动下,某一金融资产或证券组合的最大可能损失.更为确切的是指,在一定概率水平（置信度）下,某一金融资产或证券组合价值在未

肯定是设置有问题,要不重启FLUENT,载入数据再试试.

var(a)=E{a-E(a)}²------随机变量的方差英文：varance随机变量方差的几何意义是什么?物理意义是什么?二阶中心距,也叫作方差,它告诉我们一个随机变量在它均值附近波动的

条件方差一般都会收敛到无条件方差.比如你用的GARCH模型,你得到条件方差方程可以估计出过往每期的无条件方差,但是你要预测未来的方差则只能得到无条件方差,因为模型必须在“收敛”条件下才有意义.再问：原

你是想得到一个表达式吗?那么,你可用转换函数来做.number(x1)+":"+number(x2),存入X3中即可.其中,X3定义为STRING变量.