spss正交实验中的相关系数可以显示吗
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/28 03:21:49
从表中我们可以看到,EDI与EDI的相关系数为1(这是显然的,自己跟自己跟定线性相关),类似的,矩阵对角线位置都是1.其余不相同的两个变量相关系数在-1到1之间,如EDI与HP的相关系数为0.261.
analyze-correlate-bivariate-选择变量OK输出的是相关系数矩阵相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著.另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格
你那种形式要自己改的,spss做出来的只有下面
analyze-correlate-bivariate-选择变量OK输出的是相关系数矩阵相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著.另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格
请知情人士指点迷津,谢谢!有邮箱吗?把邮箱给我,我发个资料给你.关于SPSS处理数据的.自己总结的,简单易懂
在analyze下拉菜单点correlate
相关系数绝对值一般在0到1之间,负数代表负相关,正数代表正相关,越接近于0代表相关程度越低;越接近于1或者-1代表相关程度越低.spss软件里面一般是计算出相关系数并且给出相关系数的P值的.相关系数就
给你举个例子吧2*2的表格那么你就把第一个变量分为1,2两个.第二个变量也分为1,2两个.然后把人数或者其他的它们对应的数字输入到spss第三列,然后把数字加权.2*2的表格就有四种方式.注意数据不要
看你的目的了你如果只是要看这些自变量之间的相关性,那就这样就可以了.如果你要将自变量进行主成分分析,那相关性高就适合做因子分析如果你要将自变量与因变量构建模型,那自变量的相关性高,说明共线性严重,需要
数据是收集到的,你数据收集好了吗?至于收集之后的整理、分析,你可以交由其他人帮你完成我经常帮别人做类似的数据统计分析的
需要数据分析+qq再问:多少啊您留一下
你学统计学的不是有条件吗?应该是这样的可以拒绝原假设
学过忘记了机子也没装这个东西
把邮箱给我,我发个资料给你.关于SPSS处理数据的.自己总结的,简单易懂再问:有,非常感谢你,谢谢!
你这个表里只有回归系数的信息你所要的相关系数应该在上一个表中R方是确定系数R就是你所说的相关系数了你自己找找看上一个表有没有一个R傎,那就是相关系数了
首先看两个变量是否是正态分布,如果是,则在analyze-correlate-bivariate中选择pearson相关系数,否则要选spearman相关系数或Kendall相关系数.如果显著相关,输
从你的统计结果看,两者均不相关(SIG均大于0.05)但是,你采用方法可能不对,年级、性别都是定序变量,不适合用皮尔森相关系数分析的
正交频分复用的基础是离散傅里叶变换.回顾一下离散傅里叶变换的数学原理:傅里叶级数的系数是怎么求出的?它是采用不同频率的三角波乘以原函数来求出傅里叶系数的.这是因为两个三角波(比如正弦函数)当它们频率相
则选择Data--Orthogonal\x0dDesign--generate,弹出的就是正交设计窗口:\x0dFactorname框:输入A:单击ADD钮:单击Define\x0dvalue钮:分别