spss最后结果没有显示是因为信度低吗
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/30 16:25:10
p值0.55>0.05结果不显著说明没有影响再答:理论频数小于5结果不可靠
一般带一个星号的是水平0.05,两个星号的是0.01,没有星号的不显著
第二个表说明拟合度,0.996,接近1,说明模型拟合不错;第三个表看F值就好,相当大,在95%甚至99%置信度下显著;第四个表说明自变量X(营业收入)系数为0.891,并且是在95%甚至99%置信度下
在表格里双击一次,再在.000的地方双击一次就能显示具体的用科学计数法表现的数值.E后面的数值X(因为很小,所以是负数)表示10的X次方.
在pushbutton-callback下get到你计算的结果,如果此结果不需要从某控件中得到的话就不用get了,直接拿来用,比如最后结果是handles.a.最后set到你所要显示的edit框里就好
一个点勉强显著,两个点非常显著.去看看SPSS结果里的“数据说明”,里面有详细解释再问:网上找不到SPSS结果的数据说明,你能否提供看看,顺便说一下,我做的是两组数据的秩相关检验再答:自动制图后脚标有
多维尺度用sas去做比较好我替别人做这类的数据分析蛮多的
SPSS软件对于小数点设计,是固定格式,都以省小数点前0而设计.要导成TXT的格式的,就需要你多做一步:在数据显示结果上,把数据复制粘贴到EXCEL上,再从EXCEL上复制粘贴到TXT的格式.方法简单
analyze(分析)->DimensionReduction(降维)->factor(因子分析)->选中variables(变量)->extraction(抽取)->correlationmatri
显著性(双侧)也即P值为0.028
这是对残差情况进行描述.因为做回归时要求残差独立、正态等,要满足这个条件才行
选择不同的回归方法和变量选择方法都可以得到不同的结果,用二变量logistic回归、有序多变量logistic回归、无序多变量logistic分别试试再问:谢谢。我先试试...
请对数据合并后,再重新做卡方检验.此资料不满足“卡方检验”的应用条件,需合并分类,使小于5的理论频数(即expectedcount,期望数)小于20%(就是让37%下降到20%以下),最小理论频数(m
你在用两种软件做多元线性回归时,有没有注意选择变量控制的概率值,有点默认是0.05,有点默认是0.1.如果这个概率值设置不同,选择出的自变量个数当然是不一样的.相关分析只考虑到两个变量之间的关系,而并
这是正常现象.在SPSS多元线性逐步回归中,早先已经进入方程的变量可以又被踢出来.多元线性逐步回归要求能留在方程中的变量必须要同时符合2个条件:一是对模型必需要有足够的影响力,二是对不能方程中的其他变
你少了一个表,输出结果的第一张表就是“输入/移去的变量”,这张表里面就是保留和移除的变量.模型汇总:这个看R方,数值最大最接近1的就是拟合度最好的模型.Anova:这个看Sig,
你的协方差阵是奇异的,无法运算.是不是你的变量太多,或样本太少,那样容易导致多重共线性,进一步导致奇异阵.试试缩减变量或增加样本.
这种方法通过计算机模拟随机生成样本,并以此生成的分布来计算概率,所以必须有一个随机种子.默认的情况下,SPSS采用的则是近似分布(Asymploticonly),即用卡方检
WilcoxonW是Wilcoxonranksumtest检验中的秩和值.根据WilcoxonW值,可以接着计算出其对应的Z值,而Z值近似符合标准正态分布,因此再由Z值计算出其对应的P值(也就是Wil
去人大经济论坛看看吧,这类问题很多,一两句话说不清楚……