SPSS数据差异性a,b,c,输入平均值,但每组要3个数啊
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/11 13:03:57
了不同的类别?如果因素特别多,比较起来会麻烦一些,而且可能不同因素间本身就存在相关性;你如果在设计问卷的时候已经有明确的分类,你可以每个类别计算一个总分(加权或简单平均),以每个类别的总分为自变量,导
数据是data,结果是result,两者是不同的,描述的时候概念不要弄混字母可以用a,b,c,d,也可以用*、#,还可以用圆形、方形又看了你的描述,好像你把组别group、数据data、结果resul
做不了,你的残差自由度为0你这正交设计要有正交设计表的,不是随便做试验的啊再问:啊,这样啊,晕死了,这正交表有错?别人教材ppt里面的...........你能帮我找张对的么再答:你不求交互啊,那可以
表1和表2用两种方法给出皮尔森相关系数r和P值(Sig)表1:r=1,P=0.945>0.05没有相关性表1:r=1,P=0.200>0.05没有相关性表3用了ANOVA(方差分析)分析显著性P=0.
这说明你在执行了一个命令的同时又执行了另外一个命令软件执行命令是需要时间的你一下子执行两个则会出现错误
spss10.0复式条图操作:Graphs==>bar;Clustered选中,Summarizesforgroupsofvariables单选框选中,单击Define;Barsrepesent框:选
你的数据属于计量资料:1.建立两个变量:1.组别在value中定义1=A2=B;2.数值:2.进行正太检验:选择分析—频率—按要求输入变量数值-运行后看偏度/系数是否《1.96,峰度/系数是否《1.9
这个“多组数据的差异性”具体指什么呢?是他们的均值、方差、分布还是别的,如果是上面的三者,excel都能做到.你可以检验他们的均值是否相等,用两独立样本t检验,三组样品可以用方差检验.t值和P值是等价
transform——>compute variable需要注意的是计算好了后不要去更改a,b的值,如果要改则要重新执行次计算c的操作
答案为:34.85±2.13a29.09±3.78ab25.55±1.97b24.97±1.68b25.45±1.42b22.72±2.14
可以作回归分析.如果预测变量非连续变量(如性别:男、女),需转换为“虚拟变量”(如可转换为0、1)分析--回归--线性.回归方程式可由标准化回归系数得出.系数也可以看出影响程度.如果要检验回归方程是否
被试量比较少呀,A、B、C都不显著.
影响力大小分析,没有这样的说法.你的意思我明白,我以为是从如下的分析中可以得出你较为满意的结论.1.两者之间的相关分析,相关系数大,说明二者高度相关.2.建立以创新能力相关数据为因变量,高校研发能力相