spss散点图加的拟合线的表达式中的 -是什么意思

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/10 14:18:58
spss散点图加的拟合线的表达式中的 -是什么意思
用SPSS所拟合的10个方程得到的决定系数R2都只有0.0.3

是有点低,你看看多个变量之间是否存在多重共线性,去掉高度相关变量.也可能是模型拟合不好,选用新的模型试试.比如用LOGISTIC来代替多元线性回归的.对决定系数没有确定的要求,但是不能太低吧,0.2-

用SPSS 拟合方程后,里面的拟合度R2 应该就是拟合优度,是不是也就是拟合率啊.

很少说拟合率,基本上都说拟合优度(专业).拟合优度越接近1,说明拟合效果越好.

spss 17.0 拟合的曲线怎么显示方程

要看是什么曲线了啊,系数都是会给你看到的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:嗯,就是一个很简单的散点图,用线性拟合出直线,但是SPSS17.0版本不显示拟合直线的方程,而22.0版本就显示方程,不知道

spss里面做logistic二元回归,怎么检验模型的拟合优度,就是R^2,或者别的可以反映模型整体拟合情况的值.

logistic无需计算拟合优度主要看aic等值我替别人做这类的数据分析蛮多的

利用SPSS做arima拟合,如何根据最后得到的各种参数还原出公式.

只要你知道ARIMA模型的原理操作就是比较容易的事情啦

我用spss 计算logistic回归,参数如下,那么我拟合出来的函数的参数怎么判断呢?

建议楼主看下这个模型的定义公式即可再问:不知道spss里面的函数形式是什么logistic有很多种写法不知道它用得哪一种再答:那就具体看下,你的参考范文,或者参考案例之类的,一般会有具体介绍,方程的

SPSS多项式拟合曲线

分析->回归->曲线估计因变量 选 专利数自变量 选 时间模型 选 三次勾选 显示ANOVA表格确定.ModelSummarya\x09\x09\x09R   RSquare  AdjustedRSq

如何用spss来求出一组数据拟合成正态分布的参数值

这个用matlab去做,spss好像不行我替别人做这类的数据分析蛮多的

想问下 用SPSS 拟合方程后,里面的拟合度R2 应该就是拟合优度,那是不是也就是拟合率啊

这个可以成为方程的解释率也可以理解为拟合率吧说明你的方程可以解释82%的变异,拟合度比较好

怎么用SPSS拟合曲线

1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可;2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令

spss做多元线性回归的拟合线

现在的大学生呀我服你了你能画出来的话你肯定比爱因斯坦伟大无数倍再问:给跪了。所以多元线性是没有办法做拟合图的吗?只能做x1对y的拟合吗?

matlab的非线性拟合

f=inline('1./sqrt((c*x).^2+1)','c','x');x=0:0.1:3y=1./sqrt((0.5*x).^2+1);f=inline('1./sqrt((c*x).^2+

SPSS有序回归分析中怎么看模型的拟合度?

做有序回归,不是去看R2,没用的coxandsnell是伪R2,已经不是你理解的R2了我经常帮别人做这类的数据统计分析再问:那应该看哪个呢?可不可以说一下这三个表分别表示什么意思呢?

spss中曲线估计应该看R方还是F值来判断哪个模型拟合的更好?

R值是你这个曲线的你和程度,就是有百分之多少和你样本曲线相似,F值是这个R值的明显程度,所以你只要看R的百分比大小就可以了.从你做出的结果来看,都不合适啊,而且是明显不适合啊,解释变量的系数都不过0.

SPSS拟合函数我用spss回归分析,拟合一个函数,选的是平方,谁能帮我看看,Model Summary and Par

y=constant+b1x+b2x^2你是数据对应不上,我看不清楚应该是y=751.110t+(-824.944)*x+282.812*x^2

怎么用SPSS拟合曲线?

1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可;2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令

matlab 圆的拟合

你给我数据,我来帮你.再问:你告诉我输入matlab时的源代码就好了,坐标空起来,谢了再答:已发私信给你。

spss中如何比较两个回归方程的拟合精度

这个问题我刚回答你了,你重复问问题了我替别人做这类的数据分析蛮多的

spss中R2拟合系数怎么判断它是否具有较好的拟合性,我的R2在0.581,这个R2有什么判断的标准么

原则上RSquare值越高(越接近1),拟合性越好,自变量对因变量的解释越充分.但最重要的是看sig值,小于0.05,达到显著水平才有意义.可以看回你spss的结果,对应regression的sig值