spss差异性检测怎么算

数据是data,结果是result,两者是不同的,描述的时候概念不要弄混字母可以用a,b,c,d,也可以用*、#,还可以用圆形、方形又看了你的描述,好像你把组别group、数据data、结果resul

首先得下个SPSS统计软件,我常用的是SPSS13.0,现在16.0都有了,不过网上说的中文版都不靠谱.然后下载安装后,把数据复制粘贴放进去,可以结合有道词典边翻译边使用.熟能生巧

表1和表2用两种方法给出皮尔森相关系数r和P值（Sig）表1：r=1,P=0.945>0.05没有相关性表1：r=1,P=0.200>0.05没有相关性表3用了ANOVA（方差分析）分析显著性P=0.

Edit>options>pivottables对话框中选择academic的任意一种.

analyze-correlate-bivariate-选择变量OK输出的是相关系数矩阵相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著.另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格

主菜单—graphs—boxplot然后进入选择界面variable为变量；categoryaxis为分类轴,一般就是指X轴；defineclustersby定义分组变量；labelcasesby观测

对于二维随机向量(x,y),定义函数(x-Ex)(y-Ey)的数学期望为x与y的协方差记作：cov(x,y)=E(x-Ex)(y-Ey)根据定义可直接计算,x={14,5,9},y={2,3,6}x1

你的数据属于计量资料：1.建立两个变量：1.组别在value中定义1=A2=B；2.数值：2.进行正太检验：选择分析—频率—按要求输入变量数值-运行后看偏度/系数是否《1.96,峰度/系数是否《1.9

在分析---描述性分析（descriptive）里面就有的

你双击打开output窗口中的表格可以看到具体的p值我替别人做这类的数据分析蛮多的

我不知道F值是什么,但logsitic分析得出的结果就那几个,B值不是,EXPB也不是,95CI也不是,SX也不是,剩下的就是wald值了.所以F值就是wald值.希望对你有所帮助.

这太简单了先打开一个spss空白页把数据输入其中输入时要注意行和列要知道spss算出来的Mean,Std.Deviation等都是每列的Mean,Std.Deviation.比如在VAR00001列输

这个“多组数据的差异性”具体指什么呢?是他们的均值、方差、分布还是别的,如果是上面的三者,excel都能做到.你可以检验他们的均值是否相等,用两独立样本t检验,三组样品可以用方差检验.t值和P值是等价

t值是样本均值的检验,前提是只能是两组样本的均值检验,如果是独立样本则采用独立样本的t检验如果是相关或配对样本等,采用相关样本的t检验方法就是如楼上说的在spss分析比较均值中有

通过T检验可以做出来的.-X是平均值,大S可能是标准差,t是计算出来的t统计量,p是两组之间的差异显著性.做法如下：1.spss数据输入--建立变量,变量1为“科”,变量2为“自信心”,每个变量为一列

数据格式全乱了,发给我原始数据,立刻教会您怎么看.再问：我传上去了，帮我看看吧，急死了再答：三个P值，一个是方差齐性检验的，即第一个，0.699，它大于0.05，接受原假设，说明不存在异方差，可以进行

就是你所输入数据的离散程度,和平均数的差别.正态分布图中和平均数的距离,标准差越大越离散.

采用项目分析的方法对问题进行删减,这个方法比较多,比如你算一下众多题目之间的相关系数,看那几个题目的相关系数特别低或者不显著的可以将其删掉再比如你检查一下选项是否有几乎都选择同一个选项的,这样的也要删

变量视图标签列内编辑即可

当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量、数据录入、统计分析