SPSS如何进行多因素Logistic回归分析
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/18 12:52:02
听上去有点乱.你确定a和b是两个因素吗?为何要比较a和b的不同水平呢,就像个子矮和体重大这俩根本就是不同纬度的,不适合用来直接比较吧.我推测是你的实验设计或变量设置不清晰,建议你补充说明一下再问:您好
1.方差分析可以用analyze->generallinermodel->univarite因变量为“生长抑制率”,固定变量为时间和浓度,主效应项为时间和浓度,不考虑交互效应.2.t检验(修改数据分布
你输入的不是原始数据吧,我想你应该是变量选择错误了.或是你选择的变量不对
这题我只会不用spss解,算出它的SSA,SSE,SST,SSB,然后用SAB=SST-SSA-SSB-SSE,在算均方,查相应自由度的F分布表,和SAB做比较,就可以知道是否存在交互作用.你看下商务
2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著.如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非
好像不可以的方差分析需要2个以上的一组数据你这个两个因素交叉点只有一个数据分析不了
SPSS统计软件的onewayANOVA在方差不齐时是可以使用的,此时你应该使用Brown-Forsythe或Welch的修正值.当你想看哪两组有差异时,可以使用onewayANOVA自带的PostH
我在你数据里看到了有两个ABACBCABC这些你是咋得到的啊?在多因素方差分析里,可以设置各因素之间的交互作用.再问:我是先选择L27(3)13正交表,按照有交互作用的三因素三水平预先设计好表头。启动
逐步回归分析\x0d在自变量很多时,其中有的因素可能对应变量的影响不是很大,而且x之间可能不完全相互独立的,可能有种种互作关系.在这种情况下可用逐步回归分析,进行x因子的筛选,这样建立的多元回归模型预
看到好多次了……LZ不放下次问的时候先百度知道一下或者进行方差分析时,除研究因素外应保证其他条件的一致.这就要用到协方差分析.协方差分析是利用线性回归的方法消除混杂因素的影响后进行方差分析.协方差分析
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你说的协同作用在统计里面叫交互作用,你可以用多因素分析里面选择这个再分析一次,如果交互作用有统计学意义,那就支持了你的想法.还有,你即使交互作用没有统计学意义,你也需要做一个多因素的分析,不能只看单因
现实中的很多现象可以划分为两种可能,或者归结为两种状态,这两种状态分别用0和1表示.如果我们采用多个因素对0-1表示的某种现象进行因果关系解释,就可能应用到logistic回归. Logistic回
可能是,你选择的控制变量个数只有一个,用单因素方差分析,不需要用多因素方差分析.但更可能是你的观测变量不是定距型及以上变量,软件不接受.选择与变量有关系的因素,通常参考别人的研究经验和自己的经历.
你想怎么调整,请详细介绍你的研究一般多因素方差分析不涉及调整这个概念再问:我可不可以把题目数据里的年龄,和时间分别分为几个水平,然后再用spss的多因素方差分析,如果是这样做,我要怎么弄呢?再答:年龄
有几千万种假设检验,你要做哪一种?我替别人做这类的数据分析蛮多的
http://www.jcimjournal.com/articles/publisharticles/htm/2367257.htm或者进行方差分析时,除研究因素外应保证其他条件的一致.这就要用到协
针对你的问题,提出一点建议:首先要做全面或抽样调查,对于调查结果,可以用SPSS软件的主成分分析进行分析,找出主要影响因子.
楼上正解,按你描述,应该是两因素方差分析.再问:之前我也是这么想的,但是不是,y123不是y的三个水平,测的东西不一样。确定不是,已考虑过两因素,再答:朋友,解决了吗?没有的话,可以把数据发给我,帮你
用CTRL键啊哥们,两个因素就可以纳入了