spss图标编辑器如何加入显著性符号

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/11 01:52:10
spss图标编辑器如何加入显著性符号
spss,统计分析双因素方差分析,如果我最后得出两个因素(a,b)之间交互作用显著,那我如何继续能进行多重比较?我想得到

听上去有点乱.你确定a和b是两个因素吗?为何要比较a和b的不同水平呢,就像个子矮和体重大这俩根本就是不同纬度的,不适合用来直接比较吧.我推测是你的实验设计或变量设置不清晰,建议你补充说明一下再问:您好

怎样用SPSS检验数据显著性?

1,数据输入方式不当.应设变量1为种类(有8个种类,1,2,...8),变量2为指示剂(有2种检测方法,1,2).正确的数据表应为两变量的组合(如1,1;2,1;3,1,),再加上测定值的三列表格.注

如何用SPSS计算显著性差异

你怎么联系,熟练spss

SPSS做出来的T-Test表,如何分析是否存在显著性差异

先看问题,根据实际提出假设,小于0.05或0.01,那么否定假设,大于0.05或0.01那么接受假设.如果是T检验的话用2-tailed比较,如果是用SPSS的话就直接用sig.(2-tailed)或

spss 单因素显著性检验

onewayANOVA数据格式是这样的:15.70+0.6813.82+1.2019.52210.00+0.5954.04+2.4464.0439.56+0.5445.81+2.8155.37413.

spss显著检验

跟据所有可能的因变量进行估计,建立多元线性回归方程,根据最小二乘原理,求解各系数,但因变量项N多时,解线性方程组会变得相当困难,我们常用高斯消去法与消去变换来求解多元线性方程组比较常用.具体运算比较复

spss统计问题如何知道后三列基因的表达量是否受组别显著影响(8个组织分别计算)

先按组别拆分数据集再做t检验再问:额,能指教一下怎么坼分么,谢谢大侠

spss差异显著性分析

用SPSS的独立样本T检验,可以两两比较或者使用SPSS中的方差分析,也可以判断这三组是否存在着显著性差异

SPSS 如何检验两组数据的显著性差异

你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面

利用spss进行独立样本t检验,结果得到t和sig值.那么接下来论文中如何表述差异显著还是不显著.

因为F检验的sig值>0.05所以齐方差性满足,只看第一排的T值,因为T检验的sig值=0.004再问:我知道结果表示什么意思。我会分析结果。现在我意思是说,这个结果如何在论文中描述,要是作图怎么表示

求spss大神解答回归结果,回归结果如图所示,请问如何判断是否显著,在什么水平显著.另外R,T,sig,标准系数都有啥用

首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单

spss进行线性回归分析时,相关系数都符合,但是显著性不符合,如何调整

你是想调整数据呢还是想调整什么呢?线性回归时候,相关系数只是表明了各个系数之间的相关程度.但是自变量对因变量不显著的话,只能说明自变量多因变量影响不大,可以考虑换其他的跟因变量关系更加大的变量.或者在

如何用SPSS做显著性分析

单组卡方分析,非参数里再问:是在非参数检验里面选择哪个?第一是卡方,第二是二项式,第三是游程,第四是1-样本K-S,第五是2个独立样本,第六是K个独立样本,第七是2个相关样本,第八是K个相关样本,选哪

SPSS分析显著性差异

"比如假设第一组的数据是838083第二组是896370"是说求这两个组的平均值是否差异显著么?首先,只比较两组数据的话,是用t检验.如果这两组是相关关系,用Paired-SamplesTtest;如

如何将spss线性回归输出结果中回归系数的显著性水平调整成以“ * ”号的形式?

自己在报告里面手工加进去好了spss结果除了相关分析会自动加上去*之外其他的都不会加上去的

spss如何设置多个显著性水平?

这个貌似不用设的,你可以想一下相关系数下面的P值,如果P

spss中如何检验两个组独立数据是否具有显著性差异?越详细越好!

不正确,应该输入一起再问:����һ����û̫����

SPSS分析怎么判断差异是否显著?

看sig啊再问:total那行是什么意思?再答:总变异

spss小白求显著性分析的操作方法

数据处理么?再问:对哒再答:留个邮箱吧

急求SPSS回归分析的回归系数为负时如何比较谁的影响更显著

回归系数比较大小是通过绝对值的比较,同时应该看后面的标准化回归系数进行比较影响的大小