spss因子分析做表

因子分析时候有个选项里面是选择保存因子得分然后在原始数据的最后面就会有几列新的数据出来其中就包括了你提取出来的几个主因子的得分然后你要求相关就是把新出来的几列因子得分之间就好了,但是提取出来的因子之间

因子分析在我空间里写了个通俗教程你可以进去看一下加qq94168195免费指导数据分析代做收入spss数据分析

可以做的,不会做我帮你我替别人做这类的数据分析蛮多的

当然可以,显著就行.再问：如果sig值偏大，怎么调整？再答：只要小于0.05，达到显著就可以。再问：大于0.05呢再答：大于0.05就不适合做因子分析了。再问：除了增加样本量之外有没有调整方法再答：具

RotatedComponentMatrix,就是经转轴后的因子负荷矩阵,当你设置了因子转轴后,便会产生这结果.转轴的是要得到清晰的负荷形式,以便研究者进行因子解释及命名.SPSS的FactorAna

回答看另外一个问题吧.另外补充一点,KMO检验的方法你知道吗?那个不是单独出报告啊,都是在因子分析的output中一起显示出来的,当然……你的数据有问题是不没办法做因子分析.

用因子分析可以形成两个公因子：解释的总方差初始特征值提取平方和载入成份合计方差的%累积%合计方差的%累积%13.92178.42478.4243.92178.42478.42421.06221.247

一般观察权重系数啊,正常的话看变量在F1-F5那个公共因子上较大,就把它归类在哪个公共因子上,比如第一个变量在F1上的权重是0.927,很接近于1了,就归类在F1上.一般都用主成分分析法,做正交旋转做

一般采用相关系数矩阵分析都是自动标准化的,如果你不放心,可以人为标准化,会自动保存新变量的,而不是要重新输入标准化数据.

特征根大于1是通常的标准,更多的时候需要根据理论模型来确定总共提取的因子数目,这个是大的前提,否则无论你提取出几个,如果从理论上说不通也没有什么意义.累计贡献率有70就不错了,仅从解释力上看已经不需要

只要你熟懂因子分析的原理你就可以看明白每个选项的意思以及处理的结果如果不会分析我可以帮你分析

按照它的解释,至少需要两组数据做因子分析,而你指输入了一组变量数据,这样是没法做分析的,或者你所输入的当前变量不能够被计算,程序也找不到新的数据.我想最起码,你需要重新输入两组可进行计算的变量数据,要

不是的,因子分析提取因子不需要看特征值,只需要看方差贡献率就可以了.在做效度分析的时候,需要看因子的特征值,看大于1的因子累计贡献率是否达到要求,进而说明效度可以.特征值是根据矩阵计算得到的每个因子的

数据输好→分析→数据缩减

首先看KMO值有没有过0.5,低于0.5的不能做因子分析,然后看特征根,一般特征根要大于1,之后看各个因子的谁的数值最高就可以了.

这个式提取公因子,你这个表原来有7个因子,第一个因子的解释能力,也就是在总方差中占得比例为29.275%,第二个因子是19,.112%,以此类推.SPSS提取了三个公因子,这三个公因子在总方差累积的比

输入的话按列输入即可看到你的数据才知道是不是能做因子分析你的很多描述都不清楚,没法判断我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：这是我的问卷，发出去后才发现很多问题，http://www.sojump.co

参考下百度文库：http://wenku.baidu.com/view/3e70962058fb770bf78a5547.html再问：不是问卷的信度分析啊，QQ方便么？再答：其实我也是初学的，不好意

是球形检验,如果相应p值小于0.05,说明变量之间存在相关性,适合做因子分析,df是自由度,sig是p值.后面的是题项.再问：谢谢，我已经知道了，非常感谢！那么如果我只想做一种变量与其它因素的关系，而

去人大经济论坛看看吧,这类问题很多,一两句话说不清楚……