SPSS协方差怎么算

X乘以Y的期待算法见期待的公式

对于大多数人而言,自学spss之类的数据分析工具,想达到较为科学地运用的境界,这并不是一件轻松的事情.而且国内的网络上此类资源并不很多,而且存在这以讹传讹的现象.此外很多论坛上,针对各种提问的回答往往

首先得下个SPSS统计软件,我常用的是SPSS13.0,现在16.0都有了,不过网上说的中文版都不靠谱.然后下载安装后,把数据复制粘贴放进去,可以结合有道词典边翻译边使用.熟能生巧

X的均值里面含有一个Xi,所以两者相关要使两个无关就从X均值里面分离出Xi的成分,也就是求和时j不等于i,和式中的n分之Xi单独提到前面现在就可以展开方差而且不用求协方差拉

analyze-correlate-bivariate-选择变量OK输出的是相关系数矩阵相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著.另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格

对于大多数人而言,自学spss之类的数据分析工具,想达到较为科学地运用的境界,这并不是一件轻松的事情.而且国内的网络上此类资源并不很多,而且存在这以讹传讹的现象.此外很多论坛上,针对各种提问的回答往往

主菜单—graphs—boxplot然后进入选择界面variable为变量；categoryaxis为分类轴,一般就是指X轴；defineclustersby定义分组变量；labelcasesby观测

对于二维随机向量(x,y),定义函数(x-Ex)(y-Ey)的数学期望为x与y的协方差记作：cov(x,y)=E(x-Ex)(y-Ey)根据定义可直接计算,x={14,5,9},y={2,3,6}x1

在分析---描述性分析（descriptive）里面就有的

协方差covar()COVAR函数的作用：返回协方差,即每对数据点的偏差乘积的平均数,利用协方差可以决定两个数据集之间的关系.例如,可利用它来检验教育程度与收入档次之间的关系.语法：COVAR(arr

首先用简单的语言来说说什么是协方差,方差用来描述一组数据的波动或者分散程度；方差实际上是方差的一种特殊情况,即主要变量为两个相同变量时.协方差衡量两个变量的总体误差,具体计算公式可以百度……利用公式可

假设两个样本为xi,yi,i=1...n,E(x)、E(y)分别为两个样本的算术平均值残差vxi=xi-E(x);vyi=yi-E(y);协方差s(x,y)=∑vxi*vyi/(n-1)再问：要用计算

t值是样本均值的检验,前提是只能是两组样本的均值检验,如果是独立样本则采用独立样本的t检验如果是相关或配对样本等,采用相关样本的t检验方法就是如楼上说的在spss分析比较均值中有

股票β值表示投资组合对系统风险的敏感程度：β值为1,表示指数变化时,股票价格会以相同的百分率变化；β值为1．8时,表示指数发生1％的变动,股票价格会呈现1．8％的变动；β值为值0．5时,表示指数发生1

A的预期收益率0.15*20%+0.20*5%+0.30*40%+0.45*35%=31.25%B的预期收益率0.05*20%+0.10*5%+0.05*40%+0.15*35%=8.75%协方差20

采用项目分析的方法对问题进行删减,这个方法比较多,比如你算一下众多题目之间的相关系数,看那几个题目的相关系数特别低或者不显著的可以将其删掉再比如你检查一下选项是否有几乎都选择同一个选项的,这样的也要删

两个参数确实只能得到一个协方差值,但一般SPSS出来的形式是二维表的形式,类似点矩阵的概念~至于你说的这点,我觉得应该可以有更多参数的情况吧（不一定限于两个）,这样就可以组成严格意义上的协方差矩阵了~

变量视图标签列内编辑即可

当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量、数据录入、统计分析

x=rand(1,5);>>y=2*rand(1,5);>>cov(x,y)%计算协方差ans=0.1079-0.0225-0.02250.6148