spss做多元非线性回归-搜答案-神马作文网

在菜单中找到analyse,regression,选择linear就可以了,打开对话框,选择自变量,因变量,OK就可以了

最后一个

截图就不做了,说下大概的操作,1、在spss里variableview里,输入5个变量名称,可用中文.2、然后在dataview里分别录入5个变量对应的数据3、点击analyze--regession

你看每个变量的sig值,如果小于0.05,就说明该变量对因变量有显著影响,反之则没显著影响,beta那一列是回归系数,B那一列是标准回归系数.

在分析——回归分析——曲线回归（第二个）不知道你的具体问题,也不能给你具体细的指标选择.

sig要小于0.1是10%水平上显著sig=0说明在1%的水平上显著,比10%水平要求更高

你这个可以用sem来做普通ols做不了的另外,你要搞懂什么叫做多重回归,什么叫做多元回归,我经常做这类的数据统计分析

从你的回归分析系数的假设检验看出所以系数在0.05的检验水准下都没有统计学意义所以回归方程拟合的效果不好

因为在多元回归分析的过程中,会自动剔除一些对于因变量无显著影响的变量你只是用简单相关分析的不准确,有可能是变量之间存在一些共线性所以导致单个都相关,而在多元回归分析时会有些变量被剔除了,回归方程可以用

现在的大学生呀我服你了你能画出来的话你肯定比爱因斯坦伟大无数倍再问：给跪了。所以多元线性是没有办法做拟合图的吗？只能做x1对y的拟合吗？

excellinest函数计算结果：t=a1x1^2+a2x1+a3x2^2+a4x2+……+a8x4+a9下面9个数分别为a8,a7,a6,a5……a2,a1,a9-0.000871944-0.0

模型摘要模型RR方调整的R方估计的标准差1.838a.703.5057.00366a.预测变量:(常量),综合指标Z,附加济掺量,水灰比,砂率.ANOVA(b)模型平方和df均方F显著性1回归695.

可以的.把P取对数后作为新的因变量,就成为线性的了.可以直接估计.

1.线性回归和非线性回归没有实质性的区别,都是寻找合适的参数去满足已有数据的规律.拟和出来的方程（模型）一般用来内差计算或小范围的外差.2.Y与X之间一般都有内部联系,如E=m*c^2.所以回归前可收

用参数估计法,它提供了好几种模型,你可以选择上所有的然后看你的哪个R方最大.就行了.如果感觉都不好,就用非线性回归自己写方程.不过那个药大概知道你的方程的形状,然后设好初始参数就可以.ppv课学习网站

首先回答最后一个问题啊,R方就是表示拟合优度,一般这个值大于0.8就认为拟合的比较好,之后再看方差检验,如果通过检验,就表明你的模型能较好的代表自变量和因变量之间的关系.一般在做回归时,我们都将非线性

自变量的地方选入多个变量就可以了.

先画一下散点图看看是否有线性关系如果有线性关系则用线性回归如果呈非线性关系,采用曲线回归中多种回归方程后选择拟合最优的一个

除了碱度R和常数项以外,其余变量显著性都极低.模型总体显著性也低.最后的P-P图上,散点聚集没有聚集在直线上结论：模型显著性不足,更改模型设定,或采用逐步回归.再问：帮我看看我的原始数据，这个如何处理

我的是英文版的单击graphs——scatter/dot——simplescatter对话框中分别选择xy轴对应的东西然后点ok就出现散点图了