spss中说由于至少一个组中的案例少于两个,因此未对

首先,我们从至少这个词入手,历来大家对曹操都是褒贬不一,有人说他是奸雄,也有人认可曹操,认为曹操对中国的统一做出了贡献.那么为什么一个英雄的前面要加个至少呢,这就说明这个英雄是有缺陷的,不是完美的.在

可以做chisquaretest的相关分析原则上也是可以做出结果的我替别人做这类的数据分析蛮多的

当然结果不一样的,因为你放入一个自变量系统会认为只有这一个变量在发生影响.当你一次放入多个自变量时,由于多个自变量之间还有一定的相互关联,系统会在综合计算多个变量的影响后得出回归系数.至于你以那个为准

1)、Mean:平均数,均数2)、Std.Deviation:标准差3)、Std.Error：标准误4)、ConfidenceIntercalforMean：均数的可信区间5)、LowerBound：

1.两个直线运动中如果有一个是匀加速运动那不就是曲线运动了么,例如平抛运动,水平方向是匀速直线运动,竖直方向是匀加速直线运动2.加速运动也可以是加速度减小的啊3.平抛运动加速度的方向一直竖直向下,大小

各个变量的摘要一般输入的数据类型都是一样的每个变量之间做比较变量名在横坐标上值是纵坐标都选为表征就可以作图了个案组和个案输入的数据变量之间是不同类的比如时间浓度作图的时候要选择不同的变量名到表征和坐标

就是说你的数据不标准,有问题,不能做方差齐性检验哈.大数据时代已经来临,想做一名精通spss,sas,matlab,r等各种高大上软件的数据分析师吗?就来ppv课.免费视频应有尽有哦.再问：怎么解决呢

是不是数据没有定义好啊,性别,男女的个案数怎么都是0?你再检查下数据录入有没有问题吧.再问：具体需要检查什么再答：你的052是性别吗？可能是你检验反了，“检验变量”是输入那个连续变量（不是性别），性别

不同分析方法里面的F值是有些差别的含义的,当然本质上都是属于方差分析的原理.比如就是在方差分析中,可以理解为F值越大,差异越显著,但还是要先看sig的值是否显著,如果sig没有达到显著效果,即使F再大

则代表截距,对应是变量的代表回归系数.负相关时可以是负数答案2：：B值是指回归系数和截距,左边对应的是constant（常数）则代表截距,即y=b+b1x1+b2x2.中的常数b:::::::::::

我不知道F值是什么,但logsitic分析得出的结果就那几个,B值不是,EXPB也不是,95CI也不是,SX也不是,剩下的就是wald值了.所以F值就是wald值.希望对你有所帮助.

E是次方的意思二次方程：y=0.116+0.010x-9.615^(-6)x^2三次方程：y=0.116+0.010x-9.485^(-6)x^2-1.639^(-10)x^3三次方的系数太小了,建议

秩rank,是一种数据排序的方式,可以知道某变量值在该列所有值中的名次.秩是对应数值由大到小的,例如有100个数据都不一样的话,最大的数值对应的秩就是100,最小的就是1.有重复数据时候,会按同名称排

你说的：“原始标量数据后面会出现新的数据”不是标准化的数据,而是各因子的得分.

用数字替代比如,公交代表1,地铁代表2,步行代表3,等等,然后,将每个participants的出行方式转换成相应的数字,最后,新增变量‘出行方式’,按participants的次序合并排列.

M也有可能是平均值,是指一列（一个variable）的平均值SD当然就是标准差T指的T检验的检验值P我就不知道是啥了

从你的统计结果看,两者均不相关（SIG均大于0.05)但是,你采用方法可能不对,年级、性别都是定序变量,不适合用皮尔森相关系数分析的

第一位词人李清照

个案一般用case来表示.如果不是个案研究的话,定量研究中的个案就是指你所调查的个体,一个被调查对象可以称为一个个案,然后围绕这个个案你可以根据自己的调查要求设计不同的调查变量,即所谓的调查问题.sp

不是是卡方检验在分析——列连分析先设置三个变量,再对人数变量加权,加权之后才能进行卡方检验,不知道你明白了没有