spss中的p值
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/11 01:42:39
spss分析结果中不是用字母P来表示,而是sig.来表示的
输入数据后,在工具栏选择:分析→比较平均值→单因素anove,两两比较,勾选LSD和Duncan,点击继续;选项,勾选描述性、按分析顺序排除个案,点击继续;点击上图的确定.然后会出来一连串的表.第二个
可以做chisquaretest的相关分析原则上也是可以做出结果的我替别人做这类的数据分析蛮多的
理论上来说p值是越小,差异性越显著0.01或0.05是统计学上一般的常用数字但是具体到不同的学科,可能要求不一样不过现在一般通用的还是0.05级0.01
方差齐性检验的f和p值就是看上面一栏方差分析就看下面一栏所以,用哪一个,取决于你要看什么
表格中左4列只是均值、中位数.最右1列是差异检验的结果报告:t值是个统计量,利用了两个变量的均值和标准差计算出来的(有公式,spss软件可自动计算出来).比如x1变量上,舞弊和控制两组被试之间得分有无
不同分析方法里面的F值是有些差别的含义的,当然本质上都是属于方差分析的原理.比如就是在方差分析中,可以理解为F值越大,差异越显著,但还是要先看sig的值是否显著,如果sig没有达到显著效果,即使F再大
要看数据分布形态了,我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:嗯嗯,多谢了,能不能发点spss13的使用说明
pairedsamplestest:配对样本检验F;t;Sig(2-tailed);MeanDifference;Std.ErrorDifference;Std.Deviation;Std.Error
P值是拒绝原假设的值回归系数b是通过样本及回归模型通过SPSS计算得出的,是反映当自变量x的变动引起因变量y变动的量回归系数b的检验是t检验当P
给你举个例子吧2*2的表格那么你就把第一个变量分为1,2两个.第二个变量也分为1,2两个.然后把人数或者其他的它们对应的数字输入到spss第三列,然后把数字加权.2*2的表格就有四种方式.注意数据不要
SPSS有一个函数,CDF.NORMal(quant,mean,stddev),实际可以写成CDF.NORMAL(z,0,1),Z就是你的Z值,可以是变量名,0是平均数,1是标准差,就是正
你是否想检验两组(治疗组、对照组)间的有效性是否有差异吗?
没有要求,因为不同的数据,有不同的方法
数据格式全乱了,发给我原始数据,立刻教会您怎么看.再问:我传上去了,帮我看看吧,急死了再答:三个P值,一个是方差齐性检验的,即第一个,0.699,它大于0.05,接受原假设,说明不存在异方差,可以进行
表2两组患者后情况比较例(%)组别\x05例数\x05疼痛阳性静脉炎实验组\x0540\x050(0%)\x050(0%)对照组\x0540\x0515(6%)4(1.6%)X2值\x05\x0518
个案一般用case来表示.如果不是个案研究的话,定量研究中的个案就是指你所调查的个体,一个被调查对象可以称为一个个案,然后围绕这个个案你可以根据自己的调查要求设计不同的调查变量,即所谓的调查问题.sp
我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig(双侧)应该分别指:t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般
从你的结果表来看,应该是你的原始数据之间没有变化,造成了各项的平方和为0,而0不能当分母,所以F值和Sig.值不能显示.F值等于第二张表格前两项的MeanSquare之比.你最好提供原始数据,看看是什
t和1.96比,如果t的绝对值大于1.96,则P小于0.05,差别具有统计学意义