spss中p值的含义

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/20 21:45:20
spss中p值的含义
概率论中P(x,y)的含义

平实点说P(x,y)说明该事件与两个因素有关,比如设是因素A,B.P(x,y)=P{因素A处于x状态,因素B处于y状态}确切地说P(x,y)是联合分布概率.设X和Y是两个随机变量,其联合分布就是同时对

SPSS中Mann-Whitney检验和Kolmogorov-Smirnov检验的区别是什么呢?为什么求出的P值一个0.

Mann-Whitney检验考察两个样本是否来自相同的总体,主要用于考察两个样本的位置参数(例如中位数)是否相同,要求样本是有序等级变量或连续型变量;Kolmogorov-Smirnov检验考察两个样

spss的P值怎么看

spss分析结果中不是用字母P来表示,而是sig.来表示的

在SPSS软件中SIG值有什么含义?要怎么使用?

sig是显著性指标,一般大于0.05拒绝原假设,否则接受原假设,一般我们都是期望拒绝原假设,少数情况我们希望接受原假设,所以sig就是判断的依据.

p值检验如何在SPSS中得到

输入数据后,在工具栏选择:分析→比较平均值→单因素anove,两两比较,勾选LSD和Duncan,点击继续;选项,勾选描述性、按分析顺序排除个案,点击继续;点击上图的确定.然后会出来一连串的表.第二个

spss中3组之间性别p值

可以做chisquaretest的相关分析原则上也是可以做出结果的我替别人做这类的数据分析蛮多的

spss里的P值一般来说p

理论上来说p值是越小,差异性越显著0.01或0.05是统计学上一般的常用数字但是具体到不同的学科,可能要求不一样不过现在一般通用的还是0.05级0.01

spss求两组数据的p值和f值

方差齐性检验的f和p值就是看上面一栏方差分析就看下面一栏所以,用哪一个,取决于你要看什么

spss分析 这个图中的t检验p值是怎么得出来的啊?对spss一窍不通~

表格中左4列只是均值、中位数.最右1列是差异检验的结果报告:t值是个统计量,利用了两个变量的均值和标准差计算出来的(有公式,spss软件可自动计算出来).比如x1变量上,舞弊和控制两组被试之间得分有无

SPSS中的单因素方差分析中,各项指标的含义

1)、Mean:平均数,均数2)、Std.Deviation:标准差3)、Std.Error:标准误4)、ConfidenceIntercalforMean:均数的可信区间5)、LowerBound:

SPSS中,怎样通过P-P图分析正态性

SPSS做显著测试正态性检验→统计处理的问题_+可以在我的QQ名称来给你做了一些分析和检查.

spss多元线性回归中P值的范围应该是多少

你说的是哪个p值呢,ANOVA里的p值要小于0.05,才说明方程有效.后面的系数,B值对应的P小于0.05说明该系数比较有效.

spss计算两组数据间的p值

要看数据分布形态了,我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:嗯嗯,多谢了,能不能发点spss13的使用说明

SPSS回归分析中的标注回归系数beta t值 P值 具体含义及要求,需要检查模型.

P值是拒绝原假设的值回归系数b是通过样本及回归模型通过SPSS计算得出的,是反映当自变量x的变动引起因变量y变动的量回归系数b的检验是t检验当P

如何在spss中录入这组数据并进行,压缩,分层,求出他的x^2统计量和p值,相合性计算!请会用spss的童鞋给我帮一下忙

录入数据按列录入,班级为1列,党员为1列,成绩是1列,人数是一列我替别人做这类的数据分析蛮多的

谁能告诉我SPSS中几个数据的含义

RSquare(R方),回归模型的解释程度,值一般在0到1之间,如果值为0.89,则说明你这个回归模型能解释89%的样本.F为F检验的值,F检验主要是解决方差分析,F=可以解释的误差(组间误差)/不能

SPSS怎么算卡方检验的P值

你是否想检验两组(治疗组、对照组)间的有效性是否有差异吗?

spss中,这种情况下,P值是多少,怎么算的?

数据格式全乱了,发给我原始数据,立刻教会您怎么看.再问:我传上去了,帮我看看吧,急死了再答:三个P值,一个是方差齐性检验的,即第一个,0.699,它大于0.05,接受原假设,说明不存在异方差,可以进行

spss t检验 p值

我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig(双侧)应该分别指:t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般

SPSS中pearson(皮尔逊相关系数)看r值还是P值,确定相关性

两个值都要看,r值表示在样本中变量间的相关系数,表示相关性的大小;p值是检验值,是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性.