spss19两组不服从正态分布.方差不全齐能回归分析吗
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/28 05:26:23
Minitab会自动计算并使用一个最优区间数.不过,您可以更改区间数.编辑器>编辑条形>区间区间定义区间数:选择此项将输入区间数.区间用于为绘图排序样本数据的等间距间隔.在Minitab中,直方图和点
本来想给你截图的,可是传不上来,我就简单说一下哈.首先你得进行一次预计算,选择菜单里分析——降维——因子分析,跳出主面板,把想分析的变量选到变量框里,然后点确定.这时候输出窗口里会只有一个或两个图表.
解题思路:关于高考解题过程:你好,正态分布是人教A版的一个高考考点,但是,北京高考会不会出现关于正态分布的题目,那就难说,所以既然是考点,就必须弄清楚。不过,正态分布这个考点比较简单,也好学。最终答案
无论是否独立,无论参数是否相同,正态分布的随机数相加必然还是正态分布.不过我想你问的是:有一组X1,X2,.,Xn是一组独立同分布的样本,服从正态分布;而Y1,Y2,.,Yn是另一组独立同分布的样本,
不符合正太,不能用方差分析可以采用非参数检验统计专业研究生为您服务
符号秩和检验就行analyse---nonparametrictest--2independentsamplesWald-Wolfowitz游程检验也行自己选一个非参的就行里面有个testtype就是
mu和sigma?用拟合即可.再问:不晓得咋写
相关分析的结果只是提示作用,0.1-0.2的话意义不是很大了.正态性的话还是要看的,可以不考虑你考虑的话也不会错,对吧
解题思路:有公式解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/readq.php
x=3+randn(500,1);>>mean(x)ans=2.9648>>std(x)ans=1.0134>>y=normpdf(x,3,1);>>plot(x,y,'.')
解题思路:正态分布应用解题过程:同学你好,如对解答还有疑问,可在答案下方的【添加讨论】中留言,我收到后会尽快给你答复。感谢你的配合!祝学习进步,心情愉快!最终答案:略
可以用hist(data,N)画数据的分布啊再问:可以再具体些么?具体操作。这样我看不懂(⊙o⊙)啊!再答:hist(data,N)这个data是指你的那组数据,N的话是指你要分为多少个点进行画。你先
你肯定是选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析
进行数据变换有对数变换、平方根变换、平方根反正弦,你的看数据应该是平方根反正弦.其实不符合正态性的相关分析,一般不转换数据,一般都进行秩相关.
对于两个样本的分布不明确或者不是呈正态分布的时候,考虑用来检验两组是否存在差异的方法有四种:1、Mann-WhitheyU检验2、kolmoforov-smirnovz3、Mosesextremere
不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法;数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有
这个要看你知道一些什么信息了,如果数据比较多的话可以用非参数的方法,比较一般的就是秩和检验,不过牵涉到的就是分(中)位数而不是均值了,不过是可以达到你要检验的目的的.
当然也可用辅助函数法(二重积分换元)直接得出倒数第三行的公式.
你回归后要保存为新的残差序列,然后在做正态检验,不能直接用原始的”resid"序列直接正态检验,这样当然和在回归页面上做不一样
可以用非参统计,最常用的就是计算它们的“秩相关”:d:两组数据的等级差.n:数据对数.