spss17.0 曲线拟合
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/11 21:32:48
1、你给的数据有问题,t有11个点,而R只有10个点.暂按照删去t的最后一个点考虑.2、拟合和很多因素有关,比如初值、拟合函数的选择、算法设置等.3、按现有程序拟合的结果:a=374.5997,b=1
方法一:把数据转化成四格表,然后你就明白了.然后用卡方检验.发病不发病实际(fo)201262共463人期望(fe)169294共463人X2=4.789由于df=1,查表得,P
首先要知道饱和流量的计算方法,通过对交通调查数据进行回归分析,得出车流量与车头时距的函数关系,计算出不同车道宽度对应的饱和车头时距. 曲线拟合回归分析法在胡良建m
有序是指等级分类变量,名义就是不分等级的分类变量,度量就是连续变量再问:那比如说,1="男",2="女"属于名义变量,共事年限,1=“一年以下”;2="2-5年”3="5年以上"属于有序?这样理解对不
由于曲线比较诡异所以,这里采用三次插值的方法来做,这样可以是曲线比较平滑,三次插值是分段插值,使得曲线平滑,如果使用取对数后在进行最小二乘法来做的话那么得到的误差将会是十分大,我是用MATLAB的曲线
y=[...0.2250.240.240.2550.270.350.3666666670.390.3966666670.4050.450.450.450.480.510.510.5511111110.
在界面中选中“编辑-选项-常规-输出”.如果是多语言版本的,可以选择其他语言.
如图哈哈,都截图了,还简单.俺也就是助人为乐,不在乎其他的.
数据量不足造成的,略改一下就好了.不过,曲线不适合多项式拟合,即使使用高次幂也不理想,用指数方程拟合效果好多了.clear;clc;clf;X=[0.240.521.543.9110.818.7253
给我邮箱发邮件,我给你传过去
四个表直接选择卡方检验,会有fisher确切概率检验结果RC卡方检验,点exact选项,把第三项打勾即可.
你把你的数据按行放到名为nihe.txt的记事本中,再考到工作目录下,运行下面的程序.T=textread('nihe.txt');plot(T(1,:),T(2,:),'+&
在Matlab下输入:edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functionz=zhid
曲线总可以用参数方程描述:X=x(t),Y=y(t),Z=z(t),不妨假设x(t),y(t),z(t)是关于t的多项式函数,那么:x(t)=x0+x1*t+x2*t^2.给定一组参数就有一条曲线,并
a=[0.01410.01540.01640.01550.01490.01420.01290.01150.01140.01110.01050.01040.01000.00910.00810.00760
就是“有多少个选项就设多少个变量”,在某一个选项下面排第几就在相应变量下面输入几.
独立样本T检验是检验抽样数据的平均值是否等于总体样本的平均值.数据要求1、你的数据2、在testvalue中输入总体均数
用“Fisher的精确检验.3101.000”里的双侧,0.310
分别使用2、3、4阶多项式拟合,结果如图所示.需要说明的是,使用四阶多项式拟合,会有警告信息“Polynomialisbadlyconditioned”,原因是其实不需要使用那么高的阶次,3阶就足够了
负相关,就是一个变量随另一个变量的增大而减小.控制变量就是实验中的无关变量,需要对其加以控制以免影响实验结果.