spss 如何比较两组数据的显著性差异

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/12 23:47:22
spss 如何比较两组数据的显著性差异
怎样用SPSS检验数据显著性?

1,数据输入方式不当.应设变量1为种类(有8个种类,1,2,...8),变量2为指示剂(有2种检测方法,1,2).正确的数据表应为两变量的组合(如1,1;2,1;3,1,),再加上测定值的三列表格.注

SPSS菜鸟,想分析两组数据的相关性,..看不太懂

你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,

用SPSS分析实验数据时,两组数据的pearson相关不显著而spearman相关显著,那么到底怎样下结论呢?

看你的分析是否有必要控制无关变量后进行相关,如果没有必要,就采用直接相关来解释就可以了不过如果严谨的来说,应该是采用偏相关的结果,这个毕竟是两者的净相关再问:数据的pearson相关不显著而spear

已知两组数据平均值 如何计算显著差异 即t检验中的p值

请给出原题再问:假设两组数据平均数为10,2,每组数据有3个值,标准差为0.03,0.01,计算两组数是否有显著性差异

怎样在SPSS中用卡方检验来进行分组的百分比数据的比较,并由此判断几组数据之间有无显著性差异?

百分比不好直接比,因为卡方值会随人数增加,请给出真正的人数.再问:           &

excel处理两组数据是否具有显著性差异,用什么方法比较合适?麻烦讲的具体些.两个柱状图上方的折线是什

添加两个辅助列,用countif对两列分别进行处理,然后对辅助列里为0的进行筛选(为0的就是此数据在另一列里找不到);柱状图上方的折线可能是趋势线或者是另外一个数据系列再问:不是想找两列数有什么不同,

如何用excel或spss计算下面四组数据的显著性差异,请帮下忙!

把数据输入spss中,如果为独立样本,那么就一列输入组别,定义变量第一组为1,第二组为2,以此类推,第二列输入数据,输入每个数据,这样就可以得到两列数据,然后选择spss中analyze下的compa

如何用SPSS计算以下两组数据的均值差异性是否显著?本人菜鸟,

你的数据属于计量资料:1.建立两个变量:1.组别在value中定义1=A2=B;2.数值:2.进行正太检验:选择分析—频率—按要求输入变量数值-运行后看偏度/系数是否《1.96,峰度/系数是否《1.9

实验数据出来用SPSS分析不太理想 请问如何将其处理为比较理想的数据?

spss只是一个分析工具,如果分析结果不理想只能说明你的数据反映的情况就是如此.如果你非要让结果显示为你所认为的理想,那你只有改数据了

SPSS 如何检验两组数据的显著性差异

你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面

spss计算两组数据间的p值

要看数据分布形态了,我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:嗯嗯,多谢了,能不能发点spss13的使用说明

怎样用spss实现两组数据的相关性分析?

你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.

方差齐性检验不齐时,如何比较两组数据是否有显著性差异?

方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差

SPSS,两因素重复测量被试内设计的数据如何输入

把80个数据求出平均分,然后按舒华的书录入就可以.

在SPSS中进行《数据差异的显著性分析》用的是哪个分析模块?

晕,T检验(独立样本T检验、相关样本T检验)、方差分析(one-wayanova;univerate;repeatedmeasure)、非参检验(卡方检验,crosstable等)都可以来看显著性.你

相关分析和回归分析要求数据符合正态分布吗?差异性显著性分析时,要求比较的两组数据都符合正态吗?

不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法;数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有

spss中如何检验两个组独立数据是否具有显著性差异?越详细越好!

不正确,应该输入一起再问:����һ����û̫����

急求SPSS回归分析的回归系数为负时如何比较谁的影响更显著

回归系数比较大小是通过绝对值的比较,同时应该看后面的标准化回归系数进行比较影响的大小