sig值大于0.05差异不显著是什么意思

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/13 17:35:10
sig值大于0.05差异不显著是什么意思
二因素方差分析:如果SPSS的ANOVA表中的两个主效应sig都小于0.05,但交互作用的sig大于0.05,那要如何分

你可以再作一下“轮廓图”看看,进一步分析为何交互作用无显著差异.

给位spss高手,为什么每一项系数后面的sig都大于0.05?我用常数项为o重新拟合,还是sig大于0.05

晕,因为这些自变量都不能预测因变量,或者说和因变量都相关不显著.(调查问卷SPSS数据统计分析专业人士南心网提供)再问:我是用来做化合物结构活性影响因素的,那这些结果可以用来构建方程吗?再答:不显著就

SPSS多因素方差分析,到底怎么样算影响显著啊,是要SIG小于0.05还是要看F啊?大侠救个命~

SIG对应的是F统计值的概率,二者只是呈现的维度不同,但是结果一致,所以你只要看SIG就可以啦

用spss做独立样本T检验,想问是显著性差异还是差异不显著时说明某一因素对性能有影响

差异显著说明某一因素对性能有影响差异不显著说明这个两组数据一样没有区别某一因素对性能没有影响

亚洲东部季风气候十分显著,原因是什么? A,季节差异显著 B,纬度差异显著 C,地形差异显著 D海陆差异显著,

D我国季风气候显著因为背靠最大的大陆,面临最大的大洋,海陆间热力性质差异明显.而澳大利亚东南部和美洲东南部、巴西东南部都不如东亚季风气候明显,都是因为海陆间热力性质差异不一样,所以他们的只能称为亚热带

spss多元线性回归,我的假设x1与y显著正相关,系数表中x1的系数为正,sig小于0.05 那说明了什么?

原假设是“X1的系数为0”,sig值低于0.05就可以拒绝原假设啦再问:也就是说,原假设是x1的系数为0,而不是我自己设置的那个假设吧?我都晕了一下午了。。。如果是我自己设置的假设,那就互相矛盾了再答

spss差异显著性分析

用SPSS的独立样本T检验,可以两两比较或者使用SPSS中的方差分析,也可以判断这三组是否存在着显著性差异

spss分析中 常数项constant sig值为0.89 是常数项不显著吗?模型有效吗

常数项是否检验有争议,多数学者倾向于不对常数项检验.可以把常数项的复选框去掉再做一遍看看结果会不会更漂亮

spss做独立样本T检测,想问是显著性差异还是差异不显著时说明某一因素对性能有影响?(spss小白)

您好:1.首先要确定测试性能的样本是否符合正态分布;2.符合正态分布的话,继续进行独立样本T检验;3.独立样本体检验的结果显示中,SIG小于0.05的话说明两组数据方差非齐性,这时要看t-test的第

SPSS做相关分析,kendall做出来的相关系数0.093,sig为0.04,在置信度为0.05时相关性是显著地.怎么

是显著的,没什么好理解的如果没法理解kendall系数,干脆就让人帮你做分析我经常帮别人做这类的数据分析的

求助!SPSS 做的多元回归分析 有一个两个因变量,有一个SIG值大于0.05,另一个小于0.05,

一个sig大于0.05,一个小于0.05,这是正常的,说明大于0.05的对因变量没有显著的影响而要比较回归系数的大小要看后面的标准化回归系数,因为前面带常数项的回归系数是带有单位的,所以无法判断回归系

多元线性回归分析.常量系数为负是什么意思怎么分析,而且如果在显著性水平sig大于0.5这合理不

常量系数为负是什么意思怎么分析,而且如果在显著性水平sig大于0.5这合理不?第一,常量估计值并不是负的,而是6.353.第二,其它的解释变量中,有三个系数是负值,这说明,这些自变量与因变量是反向即负

正交实验 显著性水平取0.05 那么sig 值远大于0.05这个值 说明这个因素怎么样 显著还是不显著

正交实验的数据处理使用的是方差分析法,其原假设是各组平均值之间无显著差异.在显著性水平取0.05的前提下,sig值(也就是统计学教科书的P值)大于0.05就表明不能否定原假设,也就是这个因素对结果没有

利用spss进行独立样本t检验,结果得到t和sig值.那么接下来论文中如何表述差异显著还是不显著.

因为F检验的sig值>0.05所以齐方差性满足,只看第一排的T值,因为T检验的sig值=0.004再问:我知道结果表示什么意思。我会分析结果。现在我意思是说,这个结果如何在论文中描述,要是作图怎么表示

SPSS分析显著性差异

"比如假设第一组的数据是838083第二组是896370"是说求这两个组的平均值是否差异显著么?首先,只比较两组数据的话,是用t检验.如果这两组是相关关系,用Paired-SamplesTtest;如

p值大于0.05小于0.1是显著还是不显著

你此处的0.05,或0.1,在统计学上是指检验水准α(亦称显著性水准,在假设检验中为I类错误),是用于判断差异存在还是不存在的界值点.判断准则:若P>α,可认为各处理间无差异,若P

eviews显著性检验p值大于怎么办

P值大于0.05说明该系数不显著.说明该变量对回归方程没有重大的意义,应该替换该变量.