SAS中三因素分析数据怎么排列

就是你自己说的那个意思进入回归方程中的说明对因变量有影响,影响的大小要看标准化回归系数,未进入回归方程的可以理解为对因变量没影响,当然前提是你的数据符合回归分析的条件同时数据质量可靠

插入另一张工作表,假设源表工作表名为sheet1,数据有100行A列B列直接拷源表的内容,C列拷A列的内容.D1输入公式＝vlookup(c1,sheet1!c1:d100,2,1),然后向下复制粘贴

如果你用的是英文版的那么流程为Analyze---generallinearmodel---univarite打开一个对话框将两因素选入自变量框（fixedfactors)将因变量选入因变量框(dep

只要4个变量就可以了~一个是成绩、一个是A、一个是B、最后一个是被试者~成绩不用说~就是两个被试在不同条件下的成绩~这是因变量~A有三个水平~那么录入只有3种值~1、2、3~B有四个水平~那么录入1、

spss熟练掌握我可以代分析的再问：麻烦你了我很想知道数据怎么在SPSS中列出，因为我的试验实际上是三因素所以只列出了3列因素，第4列是发芽率，然后3次重复值都是在下面依次列出，可是出来后的结果P值基

是的,例数太少再问：怎么增加试验重复数？是1-9号多做几次吗？然后用SPSS怎么分析？再答：这个要用spss生成正交表做分析的再问：不会啊！请说详细点步骤及方差分析

直接做回归分析,然后会在回归分析表里面呈现两组数据,一组数据是由B项的,另一组数据是Beta项,其中Beta项就是标准化的回归系数,就可以比较无量纲自变量对因变量的影响.因为标准化回归系数是通过先将所

一般情况下,两个因素如果有交互作用,就要开始做简单效应分析,即控制其中一个因素,看另一个因素的差异是否显著.比如说这两个因素是2x2的设计,一共4个水平,做简单效应分析来知道这4个水平相互间的差异是否

变量不显著的话从统计角度来说根本就不能放入模型中.当然,变量不显著有可能是数据存在偏误,需要进行计量的处理.是写论文么,帮忙数据he分析.

问题能够具体点吗?例如：proctabulate和procfreq语句下面的tables选项是用作制表,后面接变量就可以了.

(1)从输出结果的标题可以知道,下面表格的每一格的上一行表示Pearson相关系数,下一行表示对应的p值.从p值的大小可以判断出：(i)变量ru和变量gan、zong、ke都线性无关.变量ke和变量z

主效应不显著,就说明了自变量对因变量的影响不显著,不存在显著差异.没有差异就不能继续做交互作用的差异检验,或别的类似差异检验.也就是说,虽然spss上显示：交互作用显著,但没有任何意义!另外,你的问题

PROCUNIVARIATEDATA=数据集名NORMALPLOT;VAR变量;RUN；如果对数不行,还可以用COX-BOX转换,或是其它的...对数和COX-BOX这两种转换方式居多

proccorrdata=rawdata;bygroup;varvalue;run;

因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数>0.5,(巴特利特在spss中的因素分析时有关于bartlet球形检验的选项,如果sig值小于0.05,则

这是多元回归,设置年为哑变量?专业统计人员,有非常丰富的数据分析经验再问：那个model2model3model4是怎么输入进去的啊再答：自己输入的

一般量表的因子的分配,在评分标准里就有的,不需要你自己做分配的.发给你父母教养方式量表个因子题目再问：我有各个因子的分配，但是在spss中怎么分配，我不会再答：我无法传给你，就是66道题，每题下面2列

这就是方差分析的结论啊,如果你希望得到主效应和交互效应的具体大小,可以再做logit对数线性模型,分别看下主效应和交互效应的大小

有的啊,每个分析方法都有应用条件的回归分析有太多种分类了,每一种回归都是不一样的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：那后三种分析主要是什么数据类型呢？求指教啊

选择整个数据区,排序,如果有标题栏,把有标题栏打上勾,按你要的数据列排序,升序,OK了,