R语言t分布检验

不用查表的,ttest95%显著的t值是1.96,所以X1,X2,X4可以,X3不显著F越大越好,说明解释变量之间的相关性小,100很显著了R^2几乎到1了,拟合的很好,也是越大越好.但是,给你一点劝

sig是方差差异是否显著的依据sig.（2-tailed）是总体均值差异是否显著的依据

.都是对相同的假设进行检验,h：b=0；.两个统计亮之间存在如下关系：f=t的平方

打一个比方来说,你要检验骰子是不是做了手脚.如果你扔了10次骰子,结果都是6.那么你就可以基本断定骰子被做手脚了.无论是t检验,卡方检验,还是f检验都是检验某个假设是否成立.你通过实验可以获取某个随机

安拉!我当时考的也是数一,也没复习它啊.

我也是学医的,上学期卫生刚考完,之前复习的时候还会来着,不过现在连公式都记不住了,不过本人觉得,这是白给分的体,很简单,记住公式,带数就可以.记不住就把公式打小草,写在桌子上.考前找个会的同学给你讲一

#include#includeintmain(){inti,j,A[5][5],a=0,b=0,c=0,d=0;for(i=0;i

不行,应该是卡方检验.再问：为什么呢？是样本不独立么？卡方是交叉列联表里的卡方，还是非线性的呢？分不清楚谢谢回答～再答：并不是样本不独立，独立样本T检验，适用于一个变量是二分类变量，另一个变量是数值变

我理解,你的意思是循环的判断,当最后一项为1,且第一项为0的时候,那么这两者交换；但是,代码表示的逻辑是,不论是不是最后一项,只要不满足当前项为1,下一项为0,就做else块中的代码；可见当i=1,5

chisq.test()这是R自带的函数原假设H0:p1=50%p2=30%p3=20%,现在观察值是0.550.250.20那么输入chisq.test(c(0.55, 0.25,&nbs

/a:蜂鸣,响铃/b:回退：向后退一格/f:换页/n:换行,光标到下行行首/r:回车,光标到本行行首/t:水平制表/v:垂直制表//:反斜杠/':单引号/":双引号/?:问号/ddd:三位八进制/xh

我觉得应该是这样子的：\n--nextline\t--table\b--back\r--enter\f--formfeed

matlab看名字就知道,矩阵实验室,数学运算方面专用,可对一些信号处理r语言,看解释就知道,统计和绘图.前者可以实现后者,而后者单独用更方便就如vb和c的区别吧.

你要求的置信度是多少啊?鉴于你没有说,假设显著性水平就是0.01.1.可决系数较高,可以看作是高度拟合.2.通过解释变量的t检验发现x1x3对被解释变量的影响是显著的,其他的是不显著.方程的f检验通过

以下转义序列.在复制到输出流时,这些序列导致它们的相关操作在有此功能的设备上显示：　　\\反斜杠　　\a警告　　\b退格　　\f换页　　\n换行　　\r回车　　\t跳格　　\v垂直跳格　　\ddddd

/a:蜂鸣,响铃/b:回退：向后退一格/f:换页/n:换行,光标到下行行首/r:回车,光标到本行行首/t:水平制表/v:垂直制表//:反斜杠/':单引号/":双引号:问号/ddd:三位八进制/xhh:

#include#includeusingnamespacestd;#defineMaxsize50classstack{private:char*st;inttop;public:stack(

我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig（双侧）应该分别指：t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般

这是集合操作,分别是交集、并集、差集、余集不过,我认为C语言本身并没有这个功能,应该是用户自已定义的

推荐你一本书,《大学数学实验》,清华大学出版社,作者姜启源.认真读下第10章和第11章,相信你一定会受益匪浅——如果没学过概统,这两章的知识足够；学过的话,就当是精要吧.实际上,如果不是数学系的学生,