非正态数据可以进行方差齐性分析吗

1)excel不可以进行正态检验,但有方差齐检验2)正态检验必需对每组数据分别检验3)要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,

恩对的之前是要进行齐性检验打开分析——均值分析——单因素方差分析——Options,在Homogeneityofvariance前打钩就可以了结果中看这个检验值是不是大于0.05,如果是酒说明接受原假

如果需要进行方差分析,就要进行方差齐性检验,即若组间方差不齐则不适用方差分析.但可通过对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等方法变换后再进行方差齐性检验,若还不行只能进行非参数检验.

用stata,加个robust就可以消除异方差啦

无图无真相啊.图呢?再问：忘了传上来，有了~再答：这叫ANOVA测试。你有独立的来自不同总体的样本。样本之间独立，并且每个样本你要先做qqnorm测试，分布为Norm才可以用这个测试。意思就是设定H0

方差分析得出结果的前提是影响因素必须是方差相等的,所以先要做等方差检验.这在SPSS里面一步就搞定.在设定了方差分析时,analyze-compare means-one way&

先画原始数据的散点图,散点大致呈线性分布,可以用y=ax+b方程来回归其次是在excel中根据系数计算公式计算,公式如下：利用excel进行计算,最后得出b=-41.2169  a

分析方法太多了我替别人做这类的数据分析蛮多的

方差齐性不符合说明你的分组不是独立事件,对结果有影响.尝试新的分组满足齐次性后分析.没有齐性的结果没有意义.

方差是实际值与期望值之差平方的平均值,而标准差是方差平方根.各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数,它是离差平方和平均后的方根.因此,标准差也是一种平均数标准差能反映一个数据集的离散程度.平均数相同

方差齐性检验是方差分析的重要前提,是方差可加性原则应用的一个条件.方差齐性检验是对两样本方差是否相同进行的检验.方差齐性检验和两样本平均数的差异性检验在假设检验的基本思想上是没有什么差异性的.只是所选

一般情况下都是小数点后面保留两位有效数字为通用的,论文通篇要保持一致

由于你的数据其中一组样本量为1,造成不能进行Levene检验,因此只能参考一下假定方差相同的sig.总的来说,这种数据的结果价值十分有限,因为样本过少,尤其是sig没有显著性的情况下更是如此,因为不能

50组数据就没必要去分析方差齐性了再问：SPSS里显示：warningTestofhomogeneityofvariancescannotbeperformedfor单株果重becausetherea

这话的意思似乎应该是：多组数据经方差齐性检验后方差不齐（因此不能使用方差分析）,采用K-W非参数检验.结果发现在0.05显著性水平上多组间差异显著.

因为数据的格式有许多种,有的数据还是一些提供方的加密数据,格式比较特殊,不能被常用建模软件识别,造成建模分析无法进行或发生错误,所以在建模分析前要进行数据标准化的操作.形象的来说,开一场国际学术大会,

方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差

晕,T检验(独立样本T检验、相关样本T检验)、方差分析（one-wayanova;univerate;repeatedmeasure）、非参检验（卡方检验,crosstable等）都可以来看显著性.你

楼上的回答都不太准确.1、方差和标准差是否有单位,取决于“样本数据”的单位.2、如果“样本数据”有单位,那么方差和标准差均有单位；如果“样本数据”只是没有单位的数值,那么方差和标准差均没有单位.3、理

你可以进行变量变换后,进行正态性检验,如果服从正态性,进行ANOVA；否则,改用非参数检验.但是,如果,你的方差不齐不是很严重,其实也可用ANOVA,这个方法比较稳健的.