非参数统计

5混凝土强度的检验评定5.1统计方法评定5.1.1采用统计方法评定时,应符合下列规定：1当连续生产的混凝土,生产条件在较长时间内能保持一致,且同一品种、同一强度等级混凝土的强度变异性保持稳定时,应按本

SNKLSD或者dunett都是基于方差分析的,不适用于非正态的检验,K-W检验如果得到拒绝H0的结果,认为总体分布不同,要进一步确定哪两个总体分布不同,需要使用Nemenyi法检验.这个检验在SPS

就是说这些参数都相等.第一幅图原假设是C2=C3,然后3个检验测试结果的p值都远远大于0.05,那么无法否定原假设,认为C2=C3.下面的都同理,你的p值都在0.5附近,大得很.每幅图的第二个表是告诉

统计课本里写的很清楚,1秩和检验对应独立样本t检验；2中数检验法对应两独立样本平均数之差的t检验；3符号检验对应配对样本差异显著性t检验；4克-瓦氏单向方差分析对应完全随机资料方差分析.同学好好看书啊

=counta(a1:a100)=COUNTIF(a1:a100,"")

某总体的样本,若样本函数T=T(X1,X2,X3...,Xn)中不含有任何未知参数,则称T为统计量.从统计量的定义可知,任何统计量都是不含参数的,统计量的取值只与样本有关.一旦样本确定,统计量的值也就

总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合.样本是从总体中抽取的一部分元素的集合.参数是用来描述总体特征的概括性数字度量.统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量.变量是说明现象

统计量定义：设X1,X2,X3...,Xn为取自某总体的样本,若样本函数T=T(X1,X2,X3...,Xn)中不含有任何未知参数,则称T为统计量.从统计量的定义可知,任何统计量都是不含参数的,统计量

=IFERROR(INDEX(C$5:C$100,MATCH(D12,E$5:E$100,)),"")如果一定要用VLOOKUP函数则公式改成=IFERROR(VLOOKUP(D12,IF({1,0}

平均数、众数、中位数这三个统计量的各自特点是：平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动；众数则着眼于对各数据出现的次数的考察,其大小只与这组数据中的部分数

参数统计主要是数理统计学中的方法,基于某种分布的,比如正态分布指数分布,进行参数估计检验区间预测等等非参数方法主要用于那些分布并不服从某一个已知的分布也不知道他们的参数不针对参数的求算进行的统计分析非

主体就是你所研究的对象样本就是在主体里所选出来的至于参数和统计书我就记不清了

假设数据到100行A列的非3分的个数：=COUNTIF(A1:A100,"3")B列统计非5分项的个数：=COUNTIF(B1:B100,"5")C列统计非10分项的个数：=COUNTIF(C1:C1

卡方检验,是一种用途较广的计数资料的假设检验方法,属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率(构成比)以及两个分类变量的关联性分析.其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优

假设检验包括两种一种是已知总体分布类型,对参数做统计检验的参数检验另一种是不知道总体分布类型,利用样本数据对总体分布形态等进行推断,即非参数检验“非参数”检验：不检验参数,而只判断总体分布形态参数指：

我只有一个笨办法在J2输入这个公式:=if(countif(A1:$G$1,A1)=1,1,0),拖选复制到P2在I2输入=sum(J2:P2)选择I2:P2,拖选复制到数据的最后一行,结果就都在I列

统计学中把总体的指标统称为参数.而由样本算得的相应的总体指标称为统计量.如研究某地成年男子的平均脉搏数（次/分）,并从该地抽取1000名成年男子进行测量,所得的样本平均数即称为统计量.

选用非参数检验的情况有：①总体分布不易确定（也就是不知道是不是正态分布）②分布呈非正态而无适当的数据转换方法③等级资料④一段或两段无确定数据等（比如一段的数据是>50,是一个开区间）.一般可以选择参数

总体是全部选民,样本是任意抽取的500名选民；参数和统计量都是支持率,但作为参数的支持率是全体选民的支持率,统计量是任意抽取的500名选民的支持率.

只听过,模板类,非类型形参,非模板类和非类模板类应该是指不是模板类的普通类吧模板是以template开始命名的函数或者类,比如templateclassA{Ta;}表示声明一个名称为A的模板类,其中的