随机变量Z=X (1 X)

这一步就是列举出符合x+y=i的各种情况啊.x=0y=ix=1y=i-1x=2y=i-2.x=i-1y=1x=iy=0

U=(2X+3Y)(4Z-1)=8XZ-2X+12YZ-3YE(U)=8E(X)E(Z)-2E(X)+12E(Y)E(Z)-3E(Y)//:E(X)=0,E(Y)=0.5,E(Z)=5；//:N(5,

联合密度函数f(x,y)=f(x)*f(y)=(1/2π)e^[-(x^2+y^2)/2]画图可知（X为纵坐标,Y为横坐标）是的Z

1*(-3)+2*(-2)+7=01^2*1+(-2)^2*1=5给你一个公式吧X～N(a1,b1^2),Y～N(a2,b2^2)Z=mX+nYZ服从(c,d^2)c=a1m+a2nd^2=b1^2*

E（Z）=EY-E（2X）=-1-0=-1D（Z）=DY+4DX=1+16=17所以z~(-1,17)对不起啊!题目应该是设随机变量X~N(0,4),N(-1,1),且X,Y相互独立,Z=X-2Y,则

说实话,这个题不是一般的简单,只要套公式即可.E(Z)=1/3*1+1/4*0=1/3D(Z)=1/9*9+1/16*16=2

N(1,3)P(X>Y)=P(X-Y>0)=P(Z>0)又T=Z-1/根号3~N（0,1）则原式=P（T>-1/根号3）查标准正太分布表可得到概率再问：Z~N(1,1)不是这样？

F(X)=(X-0)/(1-0)=x/1=xF(Y)=(Y-0)/(1-0)=y/1=y以上是两个均匀分布的分布函数F(Z)=F(MAX(X,Y))=1-(1-F(X))(1-F(Y))=1-（1-X

Z=3X-2Y+4E(Z)=E(3X-2Y+4)=E(3X)-E(2Y)+E(4)=3*2-2*2+4=9D(Z)=D(3X-2Y+4)=D(3X)+D(2Y)+D(4)=9*1+4*4=25P{Z再

先求分布函数,其中Z的取值范围[-1,1],应该要分类讨论

你好,我们先把Z写成X的函数的形式,Z=g(X).发现这个函数在(0,1)上存可逆可导.这样我们可以利用X的密度函数以及g的反函数的倒数求出Z的密度函数.具体步骤如下：最后结果是在(0,0.5)这个区

你这个问题怎么提了2次啊,我都给你回答了啊X,Y均服从正态分布,Z也服从正态分布E(Z)=E(X-2Y+7)=E(X)-2E(Y)+7=-1-2*3+7=0;D(Z)=D(X-2Y+7)=D(X)+4

z属于正态分布E(z)=E(x)-2E(y)+5=-3-4+5=-2D(z)=D(x)+4D(y)=5z~N(-2,5)不明白可以追问,如果有帮助,请选为满意回答!

cov（Y,Z)=cov(Y,X-2Y)=cov（Y,X)-cov（Y,2Y)=0-2cov（Y,Y)=-2DY=-8

因为X,Y独立所以D(Z)=D(X-2Y)=D(X)+4D(Y)=9+4=13

E(Z)=E(2X-4Y+3)=2E(X)-4E(Y)+E(3)=2-0+3=5

注意到X-2Y+7还是正态分布且有E(X-2Y+7)=E(X)-2E(Y)+E(7)=-3-2·2+7=0D(X-2Y+7)=D(X)+(-2)²D(Y)+D(7)=1+4+0=5所以Z~N

1,根据正态分布可加性,知Z也服从正态分布其期望为E(X-2Y+7)=EX-2EY+7=0方差为D（X-2Y+7）=DX+4DY=5所以ZN（0,5）2,D设X,Y的期望和方差分别为μ,dE[(X-Y

根据二维正态分布的性质知：x,y均服从N(0,1),根据正态分布的线性组合还是正态分布,知z服从正态分布下面重点求z的期望与方差E(z)=E(x-2y)=E(x)-2E(y)=0D(z)=D(x-2y

一个二维正态分布的边缘分布的和总是正态分布.特别的,两个独立正态分布的和总是正态分布.由X~N(1,4),有2X~N(2,16).由Y~N(2,1),有Y+1~N(3,1).于是E(Z)=E(2X+Y