随机变量X和Y均服从区间[0,1]上的均匀分布且相互独立

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/14 04:28:06
随机变量X和Y均服从区间[0,1]上的均匀分布且相互独立
请问,设随机变量X与Y互相独立,且均服从区间 [0,3] 上的均匀分布,则P(max{X,Y}≤1)=?,感恩

max{X,Y}≤1实际上就等价于X和Y都小于等于1,而随机变量X与Y互相独立,于是P(max{X,Y}≤1)=P(X≤1)*P(Y≤1)而X和Y均服从区间[0,3]上的均匀分布故P(X≤1)=P(Y

设随机变量X和Y相互独立,均服从[0,1]区间上的均匀分布,求min(X,Y)的概率密度函数

用最小值公式.就一下出来了.再问:能告诉我答案吗?再答:Z=min{X,Y}f(z)=2(1-z)0

假设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明:随机变量Y=1-e^(-2X)在区间(0,1)上服从均匀分布.

事实上,任意随机变量的分布函数(CDF)均服从(0,1)上均匀分布. 补充.Y就是X的累积分布函数,累积分布函数的取值范围只能是(0,1).

设随机变量X与Y独立,并且都服从区间[0,a]上的均匀分布,求随机变量Z=X/Y的概率密度.

这种涉及均匀分布的问题画图来解决是比较方便的首先,(x,y)服从二维均匀分布,密度函数是面积的倒数,即1/a^2P{Z

设随机变量X,Y都服从区间【0,1】上的均匀分布,则E(X=Y)=?

随机变量X,Y(不独立也行),则E(X+Y)=E(X)+E(Y)随机变量X,区间【a,b】上的均匀分布,则E(X)=(a+b)/2E(X+Y)=E(X)+E(Y)=1/2+1/2=1

设随机变量X服从(0,1)区间上的均匀分布,则随机变量Y=X²的密度函数

用分布函数法X服从(0,1)区间上的均匀分布f(x)=1,0

设随机变量X,Y都服从区间[0,1]上的均匀分布,则E(X+Y)=

由于XY独立,那么E(X+Y)=EX+EY均匀分布其概率函数就是f(x)=1/(1-0)=1(0

随机变量X与Y相互独立,且均服从区间[0,3]上的均匀分布,试求P{min(X,Y)≤1}和P{max(X,Y)>1}.

由于X与Y均服从区间[0,3]上的均匀分布,因此它们的概率密度f(x)=13,0≤x≤30,其它∴P{X>1}=∫3113dx=23∴P{min(X,Y)≤1}=1-P{min(X,Y)>1}=1-P

设随机变量X和Y相互独立,X服从区间(0.2)的均匀分布,Y服从均值为1/2的指数分布 求P(Y《X)

X和Y相互独立则有fx(x)*fy(y)=f(x,y)Y服从均值为1/2的指数分布,即参数1/λ=1/2,λ=2然后就可以对联合分布P(Y

设随机变量X,Y,Z都服从区间[0,1]上的均匀分布,E[(X-2Y+Z)^2]

没有给出是否相互独立吗再问:没有给,不过应该是的吧,(是英文版的书,貌似没说独立这个词~)再答:若不独立,应该给出联合分布,若独立,就分解开求就行了饿:=E[x^2+4Y^2+Z^2-4XY+2XZ-