部分指标的数据不符合正态分布可以回归吗

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/10 20:35:18
部分指标的数据不符合正态分布可以回归吗
我手里有一组数据,用MATLAB的kstest检验后是正态分布

我认为是的,不过σ应该是标准差.

电煤的各项指标具体数据

合不合适还要看电厂的具体要求我把常规的指标告你吧挥发份一般20以上灰分一般不限制因为有发热量在那控制着呢水分一般要求10-12以下超水扣重发热量一般要求5000-6000卡硫一般要求1以下灰熔点一般要

SPSS中这样的结果说明原数据符合还是不符合正态分布啊~为什么比0.05大呢

sig大于0.05,说明结果不显著,即拒绝虚无假设,接受原假设,就是你检验的那个是真的.如果你检验的是“是否为正态分布”那么,结果就说明是正态分布

基于matlab的数据正态分布检验

你是用什么检验的matlab有jbtest和kstest的函数据我所知ks检验是利用累计分布去测试是否符合某个分布的你这里的所谓ks分布5条gauss曲线是怎么来的?貌似曲线本身是多峰gauss曲线再

数据中的成本型指标,

1)成本型指标是指那些数值越小越好的指标.例如流动资金占用额、流动资金周转天数.2)经济型指标应该是指效益型指标,也就是数值越大越好的指标.例如资金产值率、资金利税率.

我国煤炭化验的各项指标及标准数据?

1、煤炭质量的基本指标一、水分(M)煤的水分分为两种,一是内在水分(Minh),是由植物变成煤时所含的水分;二是外水(Mf),是在开采、运输等过程中附在煤表面和裂隙中的水分.全水分是煤的外在水分和内在

计算标准差已知一组数量非常庞大的数据服从正态分布.数据平均值为零.所有小于零的数据平均值为-0.01,大于零的数据平均值

x服从均值为0的正态分布.设x的标准差为a,则x的密度函数g(t)=(2PIa^2)^(-1/2)exp{-t^2/(2a^2)}E|x|=S_{-无穷->+无穷}|t|g(t)dt=2S_{0->+

如何用spss来求出一组数据拟合成正态分布的参数值

这个用matlab去做,spss好像不行我替别人做这类的数据分析蛮多的

直方图的特征和正态分布之间有什么关系?为什么分类时可以将遥感 数据近似为正态分布

直方图是影像每个象元它分布在不同像素的直观显示一般x轴是0-255,y轴是频率;比如你图像偏暗那么直方图显示的特征就是左边的多意思就是左边偏暗的像素的项元出现频率高;反之一样;直方图篇左或者偏右就是偏

已知均值(x)和标准差(d),能否求出正态分布的概率值(数据默认是服从正态分布)

这个直接套公式行了,得到的数是要查表的...挺好理解的吧,哪里不懂啊...

搜集的数据经spss处理后数据不服从正态分布.

不符合正太,不能用方差分析可以采用非参数检验统计专业研究生为您服务

“部分原料的测试结果不符合标准”英语怎么说?

Testresultsofsomeoftherawmaterialsfailedtomeetthestandards.

使用spss处理数据,已有两列数据,一列为变量,一列为出现的次数,怎样做正态分布检验?

分析下面描述性统计探索正态分布检测检测某一变量变量为数值型.再问:不行啊,可否+qq详谈,如果你真的熟悉的话....再答:其实我说的应该比较明白你这2变量是标识+频数的不符合正态检验条件再问:那我复制

已知一组数据符合正态分布,怎样求该组数据的σ值?

标准偏差标准偏差(StdDev,StandardDeviation)-统计学名词.一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度.标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然.

在sas中做方差分析,数据不符合正态分布,进行log转换,分析出的结果如何还原

PROCUNIVARIATEDATA=数据集名NORMALPLOT;VAR变量;RUN;如果对数不行,还可以用COX-BOX转换,或是其它的...对数和COX-BOX这两种转换方式居多

求证下面数据服从正态分布

H0:价值差额服从正态分布;H1:价值差额不服从正态分布由于正态分布的两个参数μ和б未知,所以首先根据样本数据给出估计.由样本数据算出μ=(2.4995*3+7.4995*27+……42.4995*2

数据不符合正态分布能用均值加减标准误差表示吗

可以.但是有些分布的这样表示意义不大.原因是正态分布这样做是因为正态在均值左右的标准差覆盖面积基本稳定确定.那样表示会比较方便.

图书在版编目(CIP)数据查的ISBN最后一位数与书的不符合,

10位码和13位码的计算方式不一样,最后一位校验码不同,书号没有问题.版次嘛……单看印次是没问题的,只是这本书08年1月已经出第二版了,你的书还是第一版多少点儿奇怪,不过,有的书出修订版时版次还标“第

衡量数据离散程度的指标有哪些

衡量数据离散程度的指标有:1.异众比率,用于测度分类数据的离散程度,衡量众数对一组数据的代表程度;2.四分位差,用于测量顺序数据的离散程度,衡量中位数对一组数据的代表程度;3.方差和标准差,用于测度数