p(x)=exp分布密度求最大似然估计数

题目条件没有写完整,只说明了f(x,y)在第一象限的取值,在其它象限呢?一般情况都设定在其它象限为0,即{exp(-(x+y)),当x>0,y>0时,f(x,y)={{0,其它.（这样才能保证总概率为

Y1和Y2不独立的情况下,它们函数的独立性也会受到相应的影响.但是你式子中表达的意思不太清楚,你写的g1g2分别是以x1x2为自变量的函数吗?你后面又问道Y1Y2之间的关系,是要提示它们是随机变量吗?

什么时候用全概公式?分析Z=X+Y,或Z＝XY,或Z＝XY,或Z=X/Y时均可用下面方法：1、当X,Y均为离散型变量时,直接计算Z的分布律.（X,Y为离散型变量时,计算出的Z一定是一维的）2、当X,Y

问题不在a上面,可能是你表达式有点问题,你再检查一下：你看：200*exp(-200*(1-p))/(1-exp(-200))*a中1-exp(-200)是个常数,a是个常数,实际上相当于求exp(-

终于见到考研的题了,做初高中的做的我郁闷,你等等我算算哈相关系数为0,所以xy相互独立,边缘密度分别为N(0,1)标准正态,然后E(x^2)+E(y^2)=EX+DX+DY+EY=2再问：期待您的高见

这道题目的主要在与求K的值,求出K值之后其分布函数的求法是直接对密度函数f进行不定积分,那个概率也可以直接利用分布函数算出关于求K值：概率密度在[0,1]区间内积分为1,即可求出.ps:你的概率密度f

p(x=0)=0.4=e^(-λ)λ=-ln0.4p(x=1)=-0.4ln0.4p(x=2)=0.4ln²0.4p(x>2)=1-P(x=0)-P(x=1)-P(x=2)=1-0.4(ln

【解】分别记X,Y的分布函数为F(x)和F(y),随机变量X的概率密度为f(x).先求Y的分布函数F(y).由于Y=X^2>=0,故当y0时有F(y)=P{Y

应该要求X_n独立同分布.X服从指数分布,从而由定义知,F(x)=积分从0到x{yexp(-ys)ds}=1-exp(-yx)Z=min{x_i},从而P（Z=z,x2>=z,...xn>=z)=1-

4zexp(-2z）,z>0

P{X=-1,Y=1}=P﹙X＝-1﹚×P﹙Y＝1/X＝-1﹚＝1/3×1＝1/3[这里假定X是等可能取值,∴P﹙X＝-1﹚＝1/3又已知P{X^2=Y^2}=1.∴X＝-1时Y＝1的概率＝1即P﹙Y

卷积公式是适用于Z=X+Y的情况,不能随便套用在其他情况下

(1)均匀分布a=-1,b=1F(x)=0,x1(2)P{X≦0.5}=F(1/2)=(0.5+1)/2=3/4P{X＞-0.5}=1-P{X≦-0.5}=1-F(-1/2)=1-(-0.5+1)/2

P{AUB}=3/4则P{A~∩B~}=1-3/4=1/4即：p(x

P(X+Y>1)=1-P(X+Y≤1)=1-∫[0,1]{∫[0,1-x](2e^(-2x))e^(-y)dy}dx=1-∫[0,1](2e^(-2x)){∫[0,1-x]e^(-y)dy}dx=1-

下面的计算利用幂级数展开式(通过1/(1-x)=∑{k,0,∞}x^k,x∈(-1,1)容易证明)：1/(1-x)²=1+2x+3x²+4x³+…=∑{k,0,∞}(k+

(1)A=1利用f(x)在整个定义域里求积分等于1（2）1-e^(-2).同样用f(x)在[-1,1]上积分就可以了.

是的归入哪类都可以,因为这是连续型随机变量,连续型随机变量X有个结论,P(X=x0)=0,就是连续型随机变量在任何一点处的概率都是0,因此归到哪个区间其实都无所谓.再问：P(X=x0)=0？这怎么说，

两道求助都收到了,需要点时间,有些东西我也忘了.稍等,计算中再问：谢谢哈，麻烦你了，介意我再加一道题么↖(^ω^)↗再答：一道的话，可以吧。。6点以后有点事情这道题思路出来了，先写Y=g(x)=e^(