opencv中addweighted

argc（argumentcount）也就是输入参数的个数.比如你调用的时候在命令行下输入是test.exea.jpgbc,那么参数就是4个.这属于主函数传参问题cvLoadImage(argv[1]

如果只是计算均值和方差的话超出边界的地方一般就改变窗口大小就行了,如果是滤波器的就比较麻烦了.再问：谢谢！那一般该如何处理？是镜像复制吗？还是补零？再答：滤波器我一般直接扔掉边框，因为不管怎样这块的数

建议看看有关图像处理的书…不同的图的通道表示不一样…比如RGB的图,假设分辨率为40*40像素,则每个像素由R,G,B三个通道构成,一般,行的排列方式为BGR依次交错排列（有特殊情况,是每个通道排一行

你在你的工程中：project->properties->debugging->CommandArguments选项里输入你的图片名称,例如:"1.jpg",把引号也加入再问：嗯，谢谢，这个很有用。

你要把边缘提取出来啊再问：不是，我已经用canny算子提取了，只是要求得边缘上每个点的切线，想用sobel得到每点的dx，dy，然后用dy/dx得到斜率再答：看边缘的情况了，一般从图像提取的边缘都很复

可以自己写代码,均值是该区域每个像素值求和再除以像素点数,方差为像素值平方求和除以点数平方开根号还可以试试cvCalccovarMatrix

我刚做过这个项目,是u-v,根据摄像头画面屏幕尺寸来的,

OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库.无论你是做科学研究,还是商业应用,opencv都可以作为你理想的工具库,因为,对于这两者,它完全是免费的.该库采用C及C++语言编写,可

就是弧度制中角度1度对应的值比如说近似1.57=(CV_PI/180)*90即90度角对应的弧度值

!\x0ddoublecvPointPolygonTest(constCvArr*contour,CvPoint2D32fpt,intmeasure_dist)\x0d参数：contour,多边形.p

显示图片中每个像素点的灰度值#include"cv.h"#include"highgui.h"#includeusingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv)

程序运行命令行中,程序名字后面的第一个参数（作为字符串)就是argv[1].argv[0]是程序名字.位置参数总个数是argc.例：abc.exe123argv[1]是"123",argv[0]是"a

MatdstMat=M.column(4);//M为目的矩阵3*4srcMat.copyTo(dstMat);

拍摄完图片以后,完全可以进行角点检测,设定阈值,标定好角点,从角点数量估计纸的质量好坏,我没做过这方面的,只是说下自己的感觉,希望对你有帮助吧再问：怎么进行角点检测呢？纸张缺陷包括褶皱，空洞，划痕，斑

mat->data.ptr是指向mat中数据的指针,是char的而mat中的数据,是float的所以,在前面进行了强制转换(constfloat*)mat->step,是mat中,每行数据的长度不过,

#definecvCvtPixToPlanecvSplitvoidcvSplit(constCvArr*src,CvArr*dst0,CvArr*dst1,CvArr*dst2,CvArr*dst3)

cvAddWeighted(constCvArr*src1,doublealpha,constCvArr*src2,doublebeta,doublegamma,CvArr*dst);src1//第一

image是两张图像相减的结果,那么image也是一张图像,只不过这张图像中存储的是两张图像的对应像素的差值.image->imageData+image->widthStep*i)[j]就是得到im

1.f是c++里面表示浮点数的1不是opencv里面特有的.再问：那如果想表示1.2这种数字呢？还要不要.f呀再答：你可以写1.2f，f本身说明这个数字是float，其实是写程序时提醒自己用的，1.2

OpenCV中获取图像某一像素值ThisisabasicexamplefortheOpenCV.FirstwemustknowthestructureofIplImage:IPLimage:IplIm