设随机变量满足正态分布,则在的概率密度函数的图形中,其峰值(最高点处)是什么值?

两个独立正态分布随机变量的联合分布是二维正态分布,而二维正态分布的随机向量的线性组合还依然服从正态分布从而,……再问：为什么两个独立正态分布随机变量的联合分布是二维正态分布再答：独立，联合概率密度等于

A-YN(-1,2)X-YN(0,2+2)=N(0,4)(X-Y)/2N(0,4/2^2)=N(0,1)选A再问：虽然看懂了...不过可以这么做的依据是什么啊？就是说，为什么可以对XY做运算？再答：这

D(X)=σ^2D(Y)=λpxy=Cov(X,Y)/根号(D(X)D(Y))Cov(x,y)=pxy(σ)根号λ=0.5(σ)根号λD(3x-2y)=D(3x)+D(-2y)+2Cov(3x,-2y

N(0,1)N(1,1)XY独立所以X+Y和X-Y都是服从正态分布的而且E(X+Y)=EX+EY=1,D(X+Y)=DX+DY=2所以X+Y~N(1,2)所以P(X+Y=0)=Φ((0-1)/√2)=

对于选项（A）：两个随机变量X和Y都服从标准正态分布，但它们的和不一定服从正态分布，因为X和Y不是相互独立的．倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布，则可以推出X+Y服从正态分布，否则不一定

/>峰值的横坐标为随机变量的数学期望值：u其纵坐标值的峰值为：f(u) 为 X=u 时的概率密度值.表示随机变量取其平均值的概率密度最大.这也是随机变量取值的集中趋势点.

峰值就是正态分布的对称轴,假设峰值在x=u处取得那么P(x≤u)=0.5再问：http://wenku.baidu.com/view/50479af0941ea76e58fa04c3.html里面的试

正态分布的任意线性变换仍是正态分布,（X,Y）可以写成（U,V）线性变化形式,你给出的系数矩阵就是线性变换的系数矩阵

不独立的话,函数形状在三维空间就不是那种草帽型扩散的函数相互独立联合密度里新的指数是-{(x-u1)^2/o^1+(y-u2)^2/o2^2}(x,y)在圆心为(u1,u2),双轴比例为o1,o2的所

Y=(X+3)/2由X~N(-3,4)知,μ=-3,σ=2.则Y=(X-μ)/σ=(X+3)/2服从标准正态分布N(0,1)

因为ζ～N（2,4）,所以E（ζ）==2,D（ζ）==4由方差性质：D(ax+b)=a^2D(x)所以D（ζ/2）=1/4D（ζ）=1

你先求出那个啥f(x、y)等于多少,然后再E（U（x、y））=∫U（x、y）f(x、y)dxdy就可以了再问：。。。你这个方法复杂了，我已经做出来了

E（X)=0,D(X)=E(X^2)=1,E(X^3)=0E(X^4)=3E(Y)=2*E(X^2)+E(X)+3=5E(XY)=2*E(X^3)+E(X^2)+3*E(X)=1E(Y^2)=4*E(

以为是标准正态分布,分布函数关于y轴对称,Ф（0）刚好是y轴左半部分面积.因为总面积为1（总概率为1）,面积的一半,即Ф（0）=0.5.

因为（X，Y）服从二维正态分布，且X与Y不相关，所以X与Y独立，所以f（x，y）=fX（x）fY（y）．故fX|Y(x|y)＝f(x，y)fY(y)＝fX(x)fY(y)fY(y)＝fX(x)，故选：

f（x）图形中其峰值与F（x)的关系并不大,只要就f(x)讨论就行再问：峰值（最高点处）是什么值？再答：峰值（最高点处）就是f(x)最大值，因为f(x)是F（x）的导数，所以也可以说是F（x)的值增长

标准的正态分布直接查表就行~这种式子正常人是算不出来的.先给你两个式子P（ξ＜x）=F（x）；P（a＜ξ＜b）=F（b）-F（a）.F（x）就是你的标准正态分布表N(0,1)所对应的数值.另外ξ的分布

图象关于X=2对称所以P(0

再问：为什么那里要加绝对值？再答：公式。针对单调增和单调减

0.95