设随机变量与服从同一分布,其共同的概率分布

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/23 20:34:19
设随机变量与服从同一分布,其共同的概率分布
设随机变量X与Y都是相互独立,切都服从标准正态分布,则,2X-Y+1服从什么分布,

依然正态分布 +1的话只是平均值+1,不影响方差图片来自维//……基,不添加链接了以防答案被吞

2.设随机变量X与Y相互独立且具有同一分布律:

分布律:Z01P1/43/4V01P3/41/4U01P3/41/4如果这就是你想要的回答

设随机变量X和Y相互独立,且服从同一分布,证明P(X小于等于Y)=1/2

X,Y互相独立设X的密度函数为f(x),Y的密度函数为f(y)它们的联合密度函数为f(x,y)=f(x)f(y)f(y,x)=f(y)f(x)=f(x,y)f(x,y)关于y=x对称P(X

设随机变量X与Y相互独立,且服从同一分布,X的分布律为

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

设随机变量X与Y相互独立,且都服从参数为3的泊松分布,证明X+Y仍服从泊松分布,参数为6

这个用泊松分布可加性来做,很简单X,Y相互独立且分别服从p(λ1),p(λ2)那么Z=X+Yp(λ1+λ2)参考资料里有他的证明

设随机变量X与Y相互独立,且都服从参数为3的泊松分布,证明X+Y服从泊松分布,参数为6

要用到微积分吗?具体公式给下回答:=Σ(3^I*e^(-3)I/I!)(3^(K-I)*e^(-3)I/(K-I)!)=Σ(3^I*3^(K-I)e^(-3)*e^(-3)/I!*(K-I)!)=Σ[

如果二独立随机变量X和Y之和X+Y与X和Y服从同一名称的概率分布,则X和Y都服从()

(1)若X~P(),P(),则X+Y~P()证明:利用卷积公式来证明设Z=X+Y则P(Z=m)=P(X+Y=m)=(卷积公式)=(因为X与Y独立时,联合分布=边际分布之积)=(此处忘记写上下标了)==

随机变量x,y相互独立且服从同一分布,若其数学期望相同,方差是不是不一定相同

如果方差不存在怎么办?同一分布是指同一个分布,不是同一类分布

设随机变量X服从标准正态分布,则其分布函数Ф(0)=

以为是标准正态分布,分布函数关于y轴对称,Ф(0)刚好是y轴左半部分面积.因为总面积为1(总概率为1),面积的一半,即Ф(0)=0.5.

急 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),σ>0,设其分布函数F(x)的曲线的拐点坐标 一定 是________

F'(x)=1/根号(2pi)*e^[-(x-μ)^2/(2σ^2)]F''(x)=-1/根号(2pi)*e^[-(x-μ)^2/(2σ^2)]*(x-μ)/σ^2)令:F''(x)=0,得:x=μ.

设随机变量X服从指数分布,求随机变量Y=min(X,2)的分布函数

可以利用Y与X的关系如图求出分布函数.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问:再问:能不能帮我在做一下50题再答:这个我不会。前面的问题已经解决,请采纳!

设各零件的重量都是随机变量,零件的重量相互独立,且服从相同的分布,其数学期望为0.5kg,

记S=5000个零件的总重量,在此情况下显然中心极限定理成立,所以S的标准差为sqrt(5000)*0.1=sqrt(50)*10,然后用正态分布计算就可以了

概率求期望与方差.题目是:设随机变量X服从几何分布,其分布率为:P(X=k)=p(1-p)^(k-1),k=1,2,.,

几何分布唉,看书吧,书上有详细的解释.真想不通,网络比书更好吗?再问:问题是这是习题,书上没详解只有答案,不然我也就不会问了。再答:超几何分布的均值:  对X~H(n,M,N),E(x)=nM/N  

随机变量X与Y互相独立,且服从同一分布,求P{X≤Y}

解:设随机变量X的密度函数是:f(x),随机变量Y的密度函数是:f(y)因为他们互相独立,所以可以知道他们的联合密度函数:f(x,y)=f(x)*f(y)又f(y,x)=f(y)*f(x)所以f(x,

概率论!设随机变量X与Y服从同一分布,其分布律为X(Y)~

再问:能不能具体解释一下再答:再问:第二行和第三行我不是很懂?为什么是1/4?再答:P(X=0,Y=-1)+P(X=-1,Y=-1)+P(X=1,Y=-1)=P(Y=-1)=1/4但是P(X=-1,Y