神马作文网设随机变量X服从指数分布E(0,5)求Y=X2 1的概率密度函数
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/09/23 19:15:03
由随机变量X服从区间［0,5］上的均匀分布,得出E（X）=5/2 由Y服从参数为3的指数分布,得出E（Y）=3 由X与Y相互独立,知E（XY）=E（X）×E（Y）=15/2再问：5/2的/是乘的意
解 注意：若X是一个连续型随机变量,F(x)是其分布函数,则随机变量Y=F(X)一定服从(0,1)上的均匀分布. 最好能记住这个结果,在做题时非常方便.对于本题来说,若你知道Y=1
密度函数f(x)=1,0
事实上,任意随机变量的分布函数（CDF）均服从（0,1）上均匀分布. 补充.Y就是X的累积分布函数,累积分布函数的取值范围只能是(0,1).
先令Y=lnXF(y)=P{Y≤y}=P{lnX≤y}=P{X≤e^y}=Fx(e^y)=1-e^(-e^(y+1))此为Y的分布函数f(y)=F`(y)=e^(y+1-e^(y+1))你确定参数是e
参数为1,就是λ为1
解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
E(X)=1Ee^(-2x)=∫(0~无穷)e^(-2x)e^(-x)dx=-e^(-3x)/3|(0~无穷)=1/31+1/3=4/3再问：期望的定义式不是E(X)=∫xf（x）dx，f（x）为密度
指数分布的期望为参数的倒数,所以EX=1/2,EY=1/4故E(2X)=1,E(3Y)=3/4
fx(x)=e^-x,(x>=0)所以Fy(y)=P(Y=e^x
F(y)=P(Y≤y)=P(1-exp(-2X)≤y)=P(X≤-ln(1-y)/2)=∫[0,-ln(1-y)/2]2exp(-2x)dx=y0
P(X>1)=e^(-λ)=e^(-2),则λ=2
可以利用Y与X的关系如图求出分布函数.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问：再问：能不能帮我在做一下50题再答：这个我不会。前面的问题已经解决，请采纳！
E(x)=1/2D(x)=1/4E(X^2)=D(x)+E^2(x)=1/2如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,请选为满意回答!
根据E(x)的定义,可以知道E(x)=∫(-∞,+∞)xf(x)dx=∫(0,∞)xλe^-λx(这里用分部积分法）=-xe^-λx|(0,∞)+∫(0,∞)e^-xλdx=1/λ再问：前面那个题目顺
X~E(n)E(X)=1000=1/nD(X)=1/n^2=1000^2p(1000
分别求出X和Y的概率密度,然后相乘,得到（X,Y）的分布密度. 过程如下图：
/>∵X服从参数为1的指数分布，∴X的概率密度函数f(x)=e-x，x＞00，x≤0，且EX=1，DX=1，∴Ee-2x=∫+∞0e-2x•e-xdx=-13e-3x|+∞0=13，于是：E(X+e-